hivemind

一个提示词，拉起整个 AI 工程团队，你只管躺平。

hivemind 是一个基于 Python 的 AI 编程代理框架，旨在通过单一提示词驱动多个 AI 代理协同工作，模拟完整的 AI 工程团队。它解决了传统 AI 编程工具只能处理单一任务、缺乏团队协作能力的问题。核心能力包括：多代理并行任务分配、上下文共享与隔离、基于提示词自动生成工程流程（如需求分析、编码、测试、审查等）。用户只需描述目标，系统会自动规划并执行复杂的软件开发任务，减少人工干预。项目处于早期阶段，API 设计简洁，适合快速集成到现有开发流程中。

开源 free 编程开发

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GitHub 星标 ★ 109

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类编程开发

开发团队cohen-liel

所属国家

官网地址https://cohen-liel.github.io/hivemind

GitHubhttps://github.com/cohen-liel/hivemind

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,ai-coding,ai-engineering-team,claude-code,code-review,dag,dag-execution,dashboard,developer-tools,multi-agent,multi-agent-orchestration,openclaw,orchestration,parallel-agents,parallel-execution,python,self-healing,typescript

GitHub 星标★ 109

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-08 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

多代理协作架构，可并行处理不同子任务，提升复杂开发效率
单一提示词驱动，自动拆解工程流程，降低使用门槛
基于 Python 生态，易于扩展和集成现有工具链

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区生态尚不完善
代理协作的稳定性和复杂场景下的可靠性有待验证

适用场景

快速原型开发：一句话描述需求，自动生成可运行代码
自动化代码审查与重构：多代理分工检查代码质量
教学演示：展示 AI 团队协作完成软件工程的完整流程

替代项目

MetaGPT、ChatDev、AutoGen

项目介绍

hivemind 是智能体领域的开源项目，由 cohen-liel 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 109。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：快速原型开发：一句话描述需求，自动生成可运行代码。同类可对比的替代方案包括 MetaGPT、ChatDev、AutoGen。

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