real-estate-ai-agent

用AI智能体把房源网页一键变成结构化JSON数据

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 39 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 162
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

real-estate-ai-agent 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队brightdata
官网地址https://brightdata.com
GitHubhttps://github.com/brightdata/real-estate-ai-agent
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明开源项目，需自行部署，无在线服务。官网为Bright Data，但项目本身未提供定价信息。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agent,automation,bright-data,crewai,nebius,python,real-estate,web-scraping
GitHub 星标★ 162
上线时间2025-07-30 00:00:00
代码更新2025-07-30
仓库体积27 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个基于Python的智能体系统，专门用于从房地产网站提取房源信息，并将其转化为结构化的JSON数据。它结合了AI智能体（如CrewAI）、Nebius Qwen大语言模型和Bright Data的MCP工具，能够自动识别并抽取房源的关键字段，如价格、面积、位置、户型等，解决传统爬虫难以应对动态网页和复杂布局的问题。核心能力包括：通过自然语言指令配置抓取任务，利用LLM理解页面内容并提取结构化数据，支持批量处理多个房源页面，输出格式统一的JSON供下游应用使用。项目目前处于早期阶段，星标数151，适合开发者用于快速构建房地产数据管道或市场分析工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 162

核心亮点

  • 利用LLM理解页面，无需为每个网站写定制爬虫，适应性强
  • 集成CrewAI多智能体协作，可分工处理数据提取和清洗
  • 结合Bright Data MCP，简化了代理管理和反爬应对

不足之处

  • 依赖外部LLM和商业服务（Nebius、Bright Data），运行成本较高
  • 早期项目，文档和社区支持尚不完善，上手可能需要摸索

适用场景

  • 房地产网站数据采集与清洗，构建房源数据库
  • 市场分析，如房价趋势、区域供需统计
  • 房产推荐系统，需要实时结构化房源数据

替代项目

Scrapy、BeautifulSoup、Apify

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