goal-flow

用图编排智能体,一键迁移 Dify 工作流为代码

goal-flow 是一个基于 LangGraph 的生产级智能体编排框架,核心思路是用图(Graph)来编排智能体的工作流和循环。它解决了当前智能体开发中工作流与自主循环难以融合的问题,允许开发者将 Dify 的 DSL 配置直接转译为可运行的 Python 代码,从而摆脱平台锁定。同时支持 Dify 和 OpenAI 两种协议切换,方便对接不同后端。框架强调生产级特性,适合构建复杂、可控的智能体应用。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 139
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队wanmol
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,agentic,agentic-ai,agentic-engineering,agentic-framework,agentic-workflow,ai,ai-agent,deepagent,dify,dify2langgraph,harness,human-in-the-loop,langchain,langgraph,llm,llmops-platform,mulit-agent,python
GitHub 星标★ 139
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-06 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 将 Dify DSL 转译为可运行代码,摆脱平台锁定
  • 同时支持 Dify 和 OpenAI 协议,灵活切换后端
  • 基于 LangGraph,融合工作流与智能体循环,适合复杂场景

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 依赖 LangGraph,学习曲线较陡

适用场景

  • 将 Dify 原型快速迁移到自研代码环境
  • 构建需要灵活工作流编排的复杂智能体应用
  • 在多种协议间切换以适配不同模型服务

替代项目

LangGraph、Dify、AutoGen

项目介绍

goal-flow 是开发框架领域的开源项目,由 wanmol 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 795 个项目,GitHub 星标数为 139。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:将Dify原型快速迁移到自研代码环境。同类可对比的替代方案包括 LangGraph、Dify、AutoGen。

上一篇:synalinks

下一篇:burr

同类项目推荐

langchain 开源

组装 AI 应用的乐高积木,从想法到上线不换工具

The agent engineering platform.

★ 146874 2026-08-09
transformers 开源

全球最大的模型仓库全家桶,想用的模型一把抓

Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning m···

★ 166529 2026-08-09
pi 开源

一套 TypeScript 工具包,快速搭出能写代码的 AI agent

AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI

★ 108504 2026-09-12