wanwu

企业级多租户AI智能体平台，可视化编排工作流与RAG应用

联通元景“万物”智能体开发平台，是一个企业级、多租户的AI智能体开发平台。它主要解决企业构建复杂AI应用时面临的开发门槛高、管理难等问题，核心能力包括可视化编排智能体、工作流和RAG应用，并支持模型统一管理。平台基于Go语言开发，提供对开发者友好的许可证，鼓励开发者基于平台进行二次开发，以构建各类智能体应用。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 2477

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队UnicomAI

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/UnicomAI/wanwu

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型agent,agentic-ai,agentic-framework,ai,ai-agent,ai-agent-development-framework,ai-agents-framework,development,genai,golang,llm,mcp,open-ai,rag,wanwu,workflow

GitHub 星标★ 2477

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-06-06 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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使用教程

难度：入门约 30 分钟部署方式：Docker 8 步

环境要求

推荐配置：CPU 8 核或 16 核，内存 32GB，存储 200GB 以上（无需 GPU）
已安装 Docker 与 Docker Compose，能访问 Docker Hub
若使用 WanwuBot（通用智能体）或单命令创建 Skills，导入模型上下文长度需 ≥32000
可选：生成自定义 RSA 前端公钥配置时需要 Node 环境

安装与启动步骤

1复制环境变量文件

在项目根目录复制示例环境变量文件，后续所有配置都在 .env 中修改。
```
cp .env.example .env
```
2修改 .env 关键变量

按系统架构设置 WANWU_ARCH（amd64 或 arm64）；非本机部署时把 WANWU_EXTERNAL_IP 由 localhost 改为服务器外网 IP，并填写自定义复杂随机串作为 WANWU_BFF_JWT_SIGNING_K
3复制本体环境变量

复制本体智能体（Ontology Agent）的环境变量文件，供启动命令一同加载。
```
cp .env.ontology.example .env.ontology
```

4生成 RSA 密钥(可选)

生产环境如需独立密钥可执行以下两步；跳过则使用镜像内置默认密钥，需 Node 环境。

./configs/microservice/ontology/vega-server/generate-keys.sh configs/microservice/ontology/vega-server
node configs/microservice/ontology/vega-server/generate-public-key-js.js

5创建 Docker 网络

创建 wanwu 专用 Docker 运行网络，供各服务容器相互通信。
```
docker network create wanwu-net
```
6启动全部服务

首次运行会自动从 Docker Hub 拉取镜像，耗时较长。amd64 系统用 .env.image.amd64，arm64 系统改用 .env.image.arm64。
```
docker compose --env-file .env --env-file .env.ontology --env-file .env.image.amd64 up -d
```
7登录系统

服务启动后浏览器访问 http://localhost:8081，使用默认账号 admin / Wanwu123456 登录。
8停止服务(需要时)

需要关闭平台时，用对应架构的镜像变量文件执行 down 命令，amd64/arm64 择一。
```
docker compose --env-file .env --env-file .env.ontology --env-file .env.image.amd64 down
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`WANWU_ARCH`	是	指定系统处理器架构，决定加载哪套镜像	`amd64`
`WANWU_EXTERNAL_IP`	是	平台访问地址；浏览器访问非本机服务器时须改为其外网 IP	`192.168.xx.xx`
`WANWU_BFF_JWT_SIGNING_KEY`	是	生成 JWT 令牌所用的自定义复杂随机字符串	`aB3xK9mQ7pL2sV6z`
`WANWU_BFF_LOGIN_RSA_PATH`	否	自定义前后端登录密码 RSA 加密的密钥对路径	`/your/path/rsa`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:8081，用默认账号 admin、密码 Wanwu123456 能成功登录即部署成功。

常见问题

Q：拉取中间件或其他 Docker 镜像失败怎么办？

A：README 提供了网盘镜像备份，按备份包内 README 说明下载并导入镜像后重新启动即可。

Q：部署在服务器上，浏览器打不开页面？

A：需把 .env 中 WANWU_EXTERNAL_IP 从 localhost 改成服务器的外网 IP（如 192.168.xx.xx），再重启服务。

Q：工作流模块的代码在哪里？

A：v0.1.8 及更早版本在 wanwu-agentscope 仓库，v0.2.0 及以后在 wanwu-workflow 仓库的 wanwu-backend 目录。

Q：导入模型时提示不满足要求？

A：使用 WanwuBot（通用智能体）或用单命令创建 Skills 时，所选模型导入时的上下文长度必须不小于 32000。

Q：如何修改默认账号密码和中间件密码？

A：MySQL、Redis、MinIO、Kafka、Elasticsearch 等中间件密码均可在 .env 中自定义，生产环境务必全部更换默认密码。

注意事项

首次启动会自动从 Docker Hub 拉取镜像，请预留足够时间和磁盘空间
默认管理员账号 admin / Wanwu123456，仅用于首次登录，生产环境请立即修改
前后端用户密码采用 RSA 非对称加密传输，密钥对首次启动自动生成，也可通过配置项自定义
如自行生成 RSA 密钥，需先安装 Node 环境以生成前端公钥配置

核心亮点

提供可视化编排界面，降低智能体、工作流和RAG应用的开发门槛
支持多租户架构，适合企业内部或对外提供AI服务
集成模型管理功能，便于统一管理多种AI模型

不足之处

文档/社区待观察
项目较新，生态和第三方集成尚不成熟

适用场景

企业内部快速构建客服、知识问答等智能体应用
为行业客户提供多租户AI应用开发与托管平台
基于平台二次开发，定制专属的AI工作流和RAG解决方案

替代项目

Dify、FastGPT、Coze

项目介绍

wanwu 是智能体领域的开源项目，由 UnicomAI 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,477）位列前 30%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 15%。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：企业内部快速构建客服、知识问答等智能体应用。同类可对比的替代方案包括 Dify、FastGPT、Coze。

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