wanwu

企业级多租户AI智能体平台,可视化编排工作流与RAG应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 153 🐛 待处理 50 👀 关注 33
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2386
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可自由使用和部署,无付费版本。

项目预览

wanwu 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队UnicomAI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自由使用和部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agent,agentic-ai,agentic-framework,ai,ai-agent,ai-agent-development-framework,ai-agents-framework,development,genai,golang,llm,mcp,open-ai,rag,wanwu,workflow
GitHub 星标★ 2386
上线时间2025-06-06 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积378.9 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

联通元景“万物”智能体开发平台,是一个企业级、多租户的AI智能体开发平台。它主要解决企业构建复杂AI应用时面临的开发门槛高、管理难等问题,核心能力包括可视化编排智能体、工作流和RAG应用,并支持模型统一管理。平台基于Go语言开发,提供对开发者友好的许可证,鼓励开发者基于平台进行二次开发,以构建各类智能体应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2386

使用教程

难度:入门 约 30 分钟 部署方式:Docker 8 步

环境要求

  • 推荐配置:CPU 8 核或 16 核,内存 32GB,存储 200GB 以上(无需 GPU)
  • 已安装 Docker 与 Docker Compose,能访问 Docker Hub
  • 若使用 WanwuBot(通用智能体)或单命令创建 Skills,导入模型上下文长度需 ≥32000
  • 可选:生成自定义 RSA 前端公钥配置时需要 Node 环境

安装与启动步骤

  1. 1复制环境变量文件

    在项目根目录复制示例环境变量文件,后续所有配置都在 .env 中修改。

    cp .env.example .env
  2. 2修改 .env 关键变量

    按系统架构设置 WANWU_ARCH(amd64 或 arm64);非本机部署时把 WANWU_EXTERNAL_IP 由 localhost 改为服务器外网 IP,并填写自定义复杂随机串作为 WANWU_BFF_JWT_SIGNING_K

  3. 3复制本体环境变量

    复制本体智能体(Ontology Agent)的环境变量文件,供启动命令一同加载。

    cp .env.ontology.example .env.ontology
  4. 4生成 RSA 密钥(可选)

    生产环境如需独立密钥可执行以下两步;跳过则使用镜像内置默认密钥,需 Node 环境。

    ./configs/microservice/ontology/vega-server/generate-keys.sh configs/microservice/ontology/vega-server
    node configs/microservice/ontology/vega-server/generate-public-key-js.js
  5. 5创建 Docker 网络

    创建 wanwu 专用 Docker 运行网络,供各服务容器相互通信。

    docker network create wanwu-net
  6. 6启动全部服务

    首次运行会自动从 Docker Hub 拉取镜像,耗时较长。amd64 系统用 .env.image.amd64,arm64 系统改用 .env.image.arm64。

    docker compose --env-file .env --env-file .env.ontology --env-file .env.image.amd64 up -d
  7. 7登录系统

    服务启动后浏览器访问 http://localhost:8081,使用默认账号 admin / Wanwu123456 登录。

  8. 8停止服务(需要时)

    需要关闭平台时,用对应架构的镜像变量文件执行 down 命令,amd64/arm64 择一。

    docker compose --env-file .env --env-file .env.ontology --env-file .env.image.amd64 down

关键配置

配置项必填说明示例
WANWU_ARCH是指定系统处理器架构,决定加载哪套镜像amd64
WANWU_EXTERNAL_IP是平台访问地址;浏览器访问非本机服务器时须改为其外网 IP192.168.xx.xx
WANWU_BFF_JWT_SIGNING_KEY是生成 JWT 令牌所用的自定义复杂随机字符串aB3xK9mQ7pL2sV6z
WANWU_BFF_LOGIN_RSA_PATH否自定义前后端登录密码 RSA 加密的密钥对路径/your/path/rsa

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:8081,用默认账号 admin、密码 Wanwu123456 能成功登录即部署成功。

常见问题

Q:拉取中间件或其他 Docker 镜像失败怎么办?

A:README 提供了网盘镜像备份,按备份包内 README 说明下载并导入镜像后重新启动即可。

Q:部署在服务器上,浏览器打不开页面?

A:需把 .env 中 WANWU_EXTERNAL_IP 从 localhost 改成服务器的外网 IP(如 192.168.xx.xx),再重启服务。

Q:工作流模块的代码在哪里?

A:v0.1.8 及更早版本在 wanwu-agentscope 仓库,v0.2.0 及以后在 wanwu-workflow 仓库的 wanwu-backend 目录。

Q:导入模型时提示不满足要求?

A:使用 WanwuBot(通用智能体)或用单命令创建 Skills 时,所选模型导入时的上下文长度必须不小于 32000。

Q:如何修改默认账号密码和中间件密码?

A:MySQL、Redis、MinIO、Kafka、Elasticsearch 等中间件密码均可在 .env 中自定义,生产环境务必全部更换默认密码。

注意事项

  • 首次启动会自动从 Docker Hub 拉取镜像,请预留足够时间和磁盘空间
  • 默认管理员账号 admin / Wanwu123456,仅用于首次登录,生产环境请立即修改
  • 前后端用户密码采用 RSA 非对称加密传输,密钥对首次启动自动生成,也可通过配置项自定义
  • 如自行生成 RSA 密钥,需先安装 Node 环境以生成前端公钥配置

核心亮点

  • 提供可视化编排界面,降低智能体、工作流和RAG应用的开发门槛
  • 支持多租户架构,适合企业内部或对外提供AI服务
  • 集成模型管理功能,便于统一管理多种AI模型

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目较新,生态和第三方集成尚不成熟

适用场景

  • 企业内部快速构建客服、知识问答等智能体应用
  • 为行业客户提供多租户AI应用开发与托管平台
  • 基于平台二次开发,定制专属的AI工作流和RAG解决方案

替代项目

Dify、FastGPT、Coze

上一篇:VulnClaw

下一篇:Cradle

同类项目推荐

agent-c 开源

用 C 语言打造超轻量 AI 智能体,资源受限也能跑

Ultra-lightweight AI Agent

★ 443 2026-08-09
lazycodex 开源

给 Codex 装上记忆和规划,复杂代码库也能一次搞定。

The one and only agent harness for complex codebases. Project memory, planning, exec···

★ 3896 2026-08-09
dexter-jp 开源

输入日本股票代码,自动生成深度研究报告

日本株の自律型リサーチAIエージェント|AI agent for deep financial research on Japane···

★ 317 2026-08-09
ii-agent 开源

快速搭建并部署你的 AI 智能体,从原型到生产一步到位。

II-Agent: a new open-source framework to build and deploy intelligent agents

★ 3393 2026-08-09
agmsg 开源

让不同AI编程代理在终端里组队聊天协作

Cross-vendor messaging for CLI AI coding agents — let Claude Code, Codex, Gemini & ···

★ 1581 2026-08-09
instar 开源

让 Claude Code 持久运行,定时任务+记忆+Telegram 远程操控

Persistent Claude Code agents with scheduling, sessions, memory, and Telegram.

★ 86 2026-08-09
Custom-MCP-Server 开源

让 AI 代理轻松抓取社媒资料和搜索网页,开箱即用

MCP server for scraping LinkedIn, Facebook, Instagram profiles and Google search.

★ 98 2026-08-09
ATLAS_OS 开源

一条提示词,自动完成从规格到发布的整个开发流程

Hook-driven multi-agent CLI — one prompt to specs, code, tests, and a shipped relea···

★ 68 2026-08-09
oh-my-opencode-slim 开源

多模型自动分工,复杂任务又快又省

Lean, fine tuned Opencode multi agent suite · Mix any models · Auto delegate tasks

★ 10175 2026-09-16