
FLUJO
拖拽编排多模型 Agent 工作流,让自动化任务自己跑起来
FLUJO 是一个基于 TypeScript 构建的多智能体自动化工作流平台,目标是把 LLM 驱动的 Agent 编排、任务自动化和自我改进能力整合到一个可视化、可扩展的框架里。它解决的核心问题是:当前大多数 Agent 工具要么只做单轮对话,要么需要手写大量胶水代码才能串联多个模型和工具。FLUJO 提供工作流编排层,让 Claude、Gemini 等不同厂商的模型可以在同一流程中协作,并通过节点化的方式定义任务链路、条件分支和工具调用。项目还强调 Self-Improving Agents,即 Agent 能根据执行反馈调整后续行为。技术上采用 TypeScript,适合前端/全栈团队快速接入,支持 AI 聊天、自主 Agent、Claude Code 等场景,定位偏向开发者工具而非纯低代码平台。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 支持 Claude、Gemini 等多厂商模型混合编排,不绑定单一 LLM 供应商
- 工作流以节点/流程方式可视化定义,比纯代码编排更直观,降低多 Agent 协作门槛
- TypeScript 技术栈,对前端和 Node 全栈团队友好,易于集成到现有 Web 应用
不足之处
- 项目处于早期阶段,628 星标说明生态和第三方节点/插件还比较有限
- 自我改进 Agent 的实际效果依赖具体模型和提示词调优,开箱即用程度待验证
适用场景
- 用多个 LLM Agent 串联完成内容生成、审核、发布的自动化流水线
- 把 Claude Code 等编码 Agent 接入自定义工作流,做代码审查或自动修复
- 企业内部搭建 AI 聊天 + 任务自动化的内部工具,统一调度不同模型
替代项目
Dify、Langflow、n8n
项目介绍
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