flow-like

拖拽搭 AI 工作流，强类型不炸线，Rust 跑得快

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开自动化工作流 🍴 复刻 80 🐛 待处理 101 👀 关注 3

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GitHub 星标 ★ 970

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类自动化工作流

开发团队Rheosoph

官网地址https://flow-like.com

GitHubhttps://github.com/Rheosoph/flow-like

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Rust

技术栈/模型agents,ai,apis,automation,data-flow,development,llm,low-code,mcp,mcp-client,n8n-alternative,no-code,retool-alternative,rust,self-hosted,temporal-alternative,typescript,visual-scripting,workflow,workflow-automation

GitHub 星标★ 970

上线时间2025-02-16 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积868.2 MB

本站数据更新2026-11-03

维护状态活跃

收录时间2026-09-16

浏览次数1

项目介绍

Flow-Like 是一个用 Rust 编写的强类型企业级自动化工作流引擎，定位为 n8n、Retool 的开源替代方案。它要解决的问题是：传统低代码/无代码工作流工具在类型安全、性能和大规模并发上表现不足，且 AI 集成往往靠外挂脚本拼凑。Flow-Like 通过强类型的数据流模型，把每一步输入输出都显式定义，编译期即可发现连线错误，避免运行时才暴露问题。核心能力包括：可视化拖拽搭建工作流，同时保留代码级可定制性；原生集成 LLM、Agent、MCP 客户端与各类 API，让 AI 节点成为一等公民；基于 Rust 的高性能运行时，适合高吞吐、低延迟的企业场景；支持自托管与丰富扩展，方便嵌入现有系统。它面向需要把 AI 能力编排进业务流程、又对稳定性和类型安全有要求的工程团队。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 970

技术标签

agents ai automation development llm

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级约 45 分钟部署方式：本地 (Docker) 5 步

环境要求

Linux 主机
Docker + Docker Compose
gVisor（默认隔离模式需要）
一个域名与 OIDC 身份源

安装与启动步骤

1克隆 dev 分支

自托管路径以 dev 分支为准，main 可能滞后。
```
git clone --branch dev https://github.com/Rheosoph/flow-like.git
```
2生成环境配置

脚本会生成签名密钥与服务凭证，并写出一份 .env。
```
cd flow-like/apps/backend/docker-compose
python3 scripts/setup-env.py
```

3填运行配置

复制示例配置，替换 OIDC 与域名占位符，并在 .env 里指向它。

cp flow-like.config.example.json flow-like.config.json
# 编辑 flow-like.config.json：OIDC、域名
# 并在 .env 设置 FLOW_LIKE_RUNTIME_CONFIG_FILE=./flow-like.config.json

4拉镜像并自检

该路径要求镜像按 digest 固定，脚本会完成固定与前置检查。
```
python3 scripts/pull-images.py
python3 scripts/preflight.py
```
5启动整套

启动后常驻服务应变为 healthy，一次性初始化服务应正常退出。
```
python3 scripts/up.py
docker compose ps --all
```