flow-like

拖拽搭 AI 工作流,强类型不炸线,Rust 跑得快

Flow-Like 是一个用 Rust 编写的强类型企业级自动化工作流引擎,定位为 n8n、Retool 的开源替代方案。它要解决的问题是:传统低代码/无代码工作流工具在类型安全、性能和大规模并发上表现不足,且 AI 集成往往靠外挂脚本拼凑。Flow-Like 通过强类型的数据流模型,把每一步输入输出都显式定义,编译期即可发现连线错误,避免运行时才暴露问题。核心能力包括:可视化拖拽搭建工作流,同时保留代码级可定制性;原生集成 LLM、Agent、MCP 客户端与各类 API,让 AI 节点成为一等公民;基于 Rust 的高性能运行时,适合高吞吐、低延迟的企业场景;支持自托管与丰富扩展,方便嵌入现有系统。它面向需要把 AI 能力编排进业务流程、又对稳定性和类型安全有要求的工程团队。

开源 unknown 自动化工作流
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 954
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类自动化工作流
开发团队Rheosoph
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议NOASSERTION
主要语言Rust
技术栈/模型agents,ai,apis,automation,data-flow,development,llm,low-code,mcp,mcp-client,n8n-alternative,no-code,retool-alternative,rust,self-hosted,temporal-alternative,typescript,visual-scripting,workflow,workflow-automation
GitHub 星标★ 954
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-02-16 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 强类型数据流,连线类型不匹配在搭建阶段就能发现,减少运行时故障
  • Rust 实现,性能与内存占用优于 Node/Python 系工作流引擎,适合高并发
  • 原生支持 LLM、Agent 与 MCP 客户端,AI 节点不是外挂而是内置能力

不足之处

  • 项目处于早期,星标不足千,生态节点与模板数量有限
  • Rust 技术栈对想二次开发节点的普通用户门槛偏高

适用场景

  • 企业把内部 API 与 LLM 编排成自动化审批、客服或数据处理流水线
  • 开发者用可视化画布快速验证 AI Agent 工作流,再嵌入自有系统
  • 需要自托管、对性能和类型安全有要求的团队替代 n8n/Retool

替代项目

n8n、Activepieces、Windmill

项目介绍

flow-like 是一个自动化工作流领域的开源项目,官方简介:Flow-Like: Strongly Typed Enterprise Scale Workflows. Built for scalability, speed, seamless AI integration and rich customization.。项目使用 Rust 开发,在 GitHub 上获得 949 星标。

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