openops

拖拽搭建云成本自动化流程，AI 帮你省钱省心。

OpenOps 是一个内置 AI 能力的无代码 FinOps 自动化平台，旨在帮助企业自动化云成本管理和优化流程。它解决了传统 FinOps 工具依赖人工操作、响应慢、难以集成 AI 的问题。核心能力包括：通过可视化工作流编排，将云账单分析、异常检测、成本分配、资源优化等任务自动化；内置 AI 代理，可基于自然语言交互生成优化建议；支持 MCP 服务，便于与现有云平台和工具链集成。项目采用 TypeScript 开发，基于开源生态，提供开箱即用的模板，降低使用门槛。其目标是让云成本管理从被动监控转向主动治理，提升运维效率。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1073

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队openops-cloud

所属国家

官网地址https://www.openops.com

GitHubhttps://github.com/openops-cloud/openops

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-agent,ai-agents,cloud-governance,cloud-optimization,enterprise-automation,finops,finops-automation,low-code,mcp-server,mcp-servers,mcp-tools,no-code,openops,self-hosted,workflow-automation,workflow-engine

GitHub 星标★ 1073

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-03-09 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问互联网，能打开 GitHub 仓库与官方文档站
一个主流云厂商账号及相应访问权限（README 提到与主流云厂商集成）
现代浏览器，用于使用无代码工作流编辑器
本地具备命令行终端与 Git（用于克隆仓库）

安装与启动步骤

1阅读官方快速开始指南

README 未给出安装命令，仅指向官方 Quick Start Guide，请先按该指南操作，再决定部署方式。
2克隆项目仓库

从 GitHub 拉取 openops 源码到本地，后续按仓库内文档说明进行操作。
```
git clone https://github.com/openops-cloud/openops.git
```
3查阅仓库内文档

进入项目目录，查看 README 与文档中的安装、启动说明，README 节选未包含这部分内容。
```
cd openops
```
4按官方指南完成部署

依据 Quick Start Guide 安装并启动平台，注意 README 未提供端口、依赖版本等信息。

如何确认成功

README 节选未提供启动验证方式，请以官方 Quick Start Guide 中的说明为准。

常见问题

Q：应该从哪里开始安装 OpenOps？

A：README 只提供了入口链接，请访问官方快速开始指南 https://docs.openops.com/getting-started/quick-start-guide ，按其中步骤操作。

Q：使用 OpenOps 需要会写代码吗？

A：不需要。它是无代码 FinOps 自动化平台，面向非技术使用者，但也支持在需要时“drop into”代码。

Q：可以集成哪些系统？

A：README 说明可与主流云厂商、多种第三方 FinOps 工具、各类沟通平台以及部分项目管理工具集成。

Q：平台自带数据存储和图表能力吗？

A：自带 OpenOps Tables（类 Excel 数据库）和 OpenOps Analytics 可视化系统，无需额外搭建。

注意事项

提供的 README 节选没有任何安装命令、端口、依赖版本信息，本教程步骤仅为通用准备动作，请以官方文档为准。
项目开发语言为 TypeScript，但 README 未明确所需运行时版本，部署前请先核实。
部署前建议准备好云厂商账号和相应成本数据的访问权限，否则部分工作流无法运行。
OpenOps 侧重 FinOps 团队、工程师、财务与管理层的协作，落地时建议明确各角色分工。

核心亮点

内置 AI 代理，支持自然语言生成成本优化建议，降低使用门槛
无代码可视化编排，非技术人员也能快速搭建自动化流程
基于 MCP 服务，易于与主流云平台和现有工具链集成

不足之处

项目尚在成长阶段，生态和案例相对有限
文档/社区待观察

适用场景

云成本异常告警与自动响应
定期生成云资源优化报告并推送
跨部门成本分摊与预算管控自动化

替代项目

CloudHealth、Spot.io、Kubecost

项目介绍

openops 是自动化工作流领域的开源项目，由 openops-cloud 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,073）位列前 30%，在自动化工作流分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是：云成本异常告警与自动响应。同类可对比的替代方案包括 CloudHealth、Spot.io、Kubecost。

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