让 AI 带你操作真实浏览器，你随时可插手
auto-browser 是一个开源、MCP 原生的浏览器代理，旨在为 AI 智能体提供真实的浏览器操作能力，同时保留人类监督环节。它解决的是 AI 在自动化网页任务时缺乏真实浏览器环境、难以处理复杂交互和无法安全介入的问题。核心能力包括：通过 MCP 协议与多种 AI 框架（如 Claude）无缝集成，支持 Playwright 驱动的浏览器自动化，提供本地优先的部署方式（支持 Docker 和 FastAPI），并内置 noVNC 远程可视化界面，让用户能实时观察 AI 的操作过程并在必要时进行人工干预。项目采用 Python 编写，技术栈涵盖 LLM、浏览器自动化、自托管等，适合需要安全、可控的 AI 网页自动化场景。
browser-use、Skyvern、Playwright MCP
auto-browser 是自动化工作流领域的开源项目，由 LvcidPsyche 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（794）位列前 30%，在自动化工作流分类中处于中上游。
近 45 天，它的 GitHub 星标从 758 增加到 794，净增 36。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，可自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：自动化网页数据采集与表单填写，需要AI驱动但需人工审核。同类可对比的替代方案包括 browser-use、Skyvern、Playwright MCP。
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