llm-apps-java-spring-ai

用 Java 和 Spring AI 快速构建 LLM 应用，从示例到实战。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 192 🐛 待处理 5 👀 关注 12

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 786

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源示例项目，完全免费，无付费版本。

项目预览

llm-apps-java-spring-ai 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识

开发团队ThomasVitale

GitHubhttps://github.com/ThomasVitale/llm-apps-java-spring-ai

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源示例项目，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型embeddings,generative-ai,large-language-models,llm,ollama,openai,rag,spring-ai

GitHub 星标★ 786

上线时间2024-01-14 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积1.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

这是一个展示如何使用 Spring AI 和 Spring Boot 构建 Java 生成式 AI 应用的示例集合。它解决了 Java 开发者难以快速上手 LLM 集成的问题，提供了从基础聊天、提示词模板到高级的 RAG（检索增强生成）、结构化输出、函数调用、多模态等完整示例。项目核心能力包括：通过 Spring AI 抽象统一对接 OpenAI、Azure OpenAI、Ollama 等多家模型，简化 LLM 调用；提供清晰的代码结构和文档，帮助开发者理解 Spring AI 的核心概念；覆盖从简单到复杂的常见 AI 应用场景，是 Java 生态中学习 LLM 应用开发的实用参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 786

技术标签

embeddings generative-ai large-language-models llm ollama

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：无需安装 4 步

环境要求

JDK 17+
Maven
模型 Key

安装与启动步骤

1看示例

Spring AI 的 Java 示例集合，覆盖 RAG、工具调用等。
```
https://github.com/ThomasVitale/llm-apps-java-spring-ai
```
2挑一个跑

每个示例是独立 Maven 工程。
```
cd <example> && ./mvnw spring-boot:run
```
3配 Key

Spring AI 通过配置项读 Key。
```
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
```
4改造成自己的

把示例的 controller 换成业务逻辑即可。
```
读 src/main/java 下的 ChatController
```