dspy-go

用 Go 声明式编排 LLM 工作流,自动优化提示词

dspy-go 是斯坦福 DSPy 框架的 Go 语言移植版,旨在将声明式编程范式引入 Go 生态,解决 Go 开发者构建 LLM 应用时缺乏结构化编排工具的问题。它借鉴了 DSPy 的核心思想,通过模块化封装和自动优化提示,让开发者用更少的代码实现复杂的 AI 工作流。项目提供类似 Python 版的 API 设计,支持定义模块、组合流程、编译优化,并集成了对主流 LLM 提供方的调用。目前处于早期阶段,功能正在逐步完善,适合熟悉 Go 且希望获得类似 LangChain 或 DSPy 体验的开发者使用。

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 197
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队XiaoConstantine
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型agent-framework,agents,ai,dspy,golang,llms,workflows
GitHub 星标★ 197
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-07-25 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 填补 Go 生态空白,提供类似 DSPy 的声明式 LLM 编程体验
  • 模块化设计,支持组合复杂工作流,代码结构清晰
  • 自动优化提示词,减少手动调参成本

不足之处

  • 项目处于早期,API 可能不稳定,文档和示例较少
  • 功能相比 Python 版 DSPy 有差距,部分高级特性未实现

适用场景

  • Go 后端服务中集成 LLM 能力,如智能客服、内容生成
  • 需要稳定、可编译的 AI 工作流,避免 Python 运行时依赖
  • 希望用声明式方式管理多步骤 LLM 任务,如 RAG、Agent 流程

替代项目

LangChain Go、go-agents、semantic-kernel-go

项目介绍

dspy-go 是开发框架领域的开源项目,由 XiaoConstantine 开发,2024 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 803 个项目,GitHub 星标数为 197。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT 许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:Go后端服务中集成LLM能力,如智能客服、内容生成。同类可对比的替代方案包括 LangChain Go、go-agents、semantic-kernel-go。

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