dspy-go 是开发框架领域的开源项目，由 XiaoConstantine 开发，2024 年首次发布。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 806 个项目，GitHub 星标数为 197。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT 许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：Go后端服务中集成LLM能力，如智能客服、内容生成。同类可对比的替代方案包括 LangChain Go、go-agents、semantic-kernel-go。
dspy-go
用 Go 声明式编排 LLM 工作流，自动优化提示词
dspy-go 是斯坦福 DSPy 框架的 Go 语言移植版，旨在将声明式编程范式引入 Go 生态，解决 Go 开发者构建 LLM 应用时缺乏结构化编排工具的问题。它借鉴了 DSPy 的核心思想，通过模块化封装和自动优化提示，让开发者用更少的代码实现复杂的 AI 工作流。项目提供类似 Python 版的 API 设计，支持定义模块、组合流程、编译优化，并集成了对主流 LLM 提供方的调用。目前处于早期阶段，功能正在逐步完善，适合熟悉 Go 且希望获得类似 LangChain 或 DSPy 体验的开发者使用。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 197
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队XiaoConstantine
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT 许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型agent-framework,agents,ai,dspy,golang,llms,workflows
GitHub 星标★ 197
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-07-25 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 填补 Go 生态空白，提供类似 DSPy 的声明式 LLM 编程体验
- 模块化设计，支持组合复杂工作流，代码结构清晰
- 自动优化提示词，减少手动调参成本
不足之处
- 项目处于早期，API 可能不稳定，文档和示例较少
- 功能相比 Python 版 DSPy 有差距，部分高级特性未实现
适用场景
- Go 后端服务中集成 LLM 能力，如智能客服、内容生成
- 需要稳定、可编译的 AI 工作流，避免 Python 运行时依赖
- 希望用声明式方式管理多步骤 LLM 任务，如 RAG、Agent 流程
替代项目
LangChain Go、go-agents、semantic-kernel-go
项目介绍
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