AgentVerse

环境要求

• Python >= 3.9
• 如需运行前端相关命令，需先安装 npm（README 提示：未安装 npm 需先安装）
• 使用本地模型（如 LLaMA）需额外安装 requirements_local.txt 中的依赖
• 使用工具调用类任务需先自行构建并启动 XAgent 的 ToolServer
• 能访问所使用的大模型服务（如 gpt-3.5）

安装与启动步骤

1. 1克隆仓库

   README 推荐手动安装方式，先拉取源码。使用 --depth 1 只取最新一次提交，体积更小。

   git clone https://github.com/OpenBMB/AgentVerse.git --depth 1

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2. 2进入项目目录

   后续安装命令都需要在 AgentVerse 根目录下执行。

   cd AgentVerse

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3. 3以可编辑模式安装

   手动安装方式，把当前目录的 AgentVerse 装进当前 Python 环境，改动即时生效。

   pip install -e .

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4. 4本地模型附加依赖

   仅当你要搭配 LLaMA 等本地模型使用时执行；只用在线大模型可跳过此步。

   pip install -r requirements_local.txt

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5. 5或改用 pip 安装

   不想克隆源码时可用 pip 直接从 PyPI 安装 agentverse，与手动安装二选一即可。

   pip install -U agentverse

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6. 6跑 Humaneval 基准

   用 gpt-3.5 配置跑 Humaneval 基准测试，指定数据集路径并覆盖已有结果。

   agentverse-benchmark --task tasksolving/humaneval/gpt-3.5 --dataset_path data/humaneval/test.jsonl --overwrite

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7. 7跑单个任务

   运行 brainstorming 单次查询任务，具体任务内容在对应 config.yaml 中定义。

   agentverse-tasksolving --task tasksolving/brainstorming

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8. 8跑工具调用任务

   多智能体调用浏览器、Jupyter、Bing 搜索等工具，需先按 XAgent 文档构建并启动 ToolServer。

   agentverse-tasksolving --task tasksolving/tool_using/24point

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关键配置

如何确认成功

安装时 pip 无报错；执行 agentverse-tasksolving --task tasksolving/brainstorming 后能正常输出运行日志或结果。

常见问题

注意事项

• 环境需 Python 3.9 及以上，否则可能安装失败。
• README 提示若未安装 npm，需先安装 Node.js/npm 再执行相关命令。
• 本地模型相关依赖是可选项，只用在线大模型时无需执行。
• 工具调用类任务依赖 XAgent 的 ToolServer，需要单独构建和启动。