jai-workflow

用 Java 代码编排你的 AI 智能体工作流，搞定复杂任务

jai-workflow 是一个面向 Java 开发者的智能体工作流编排框架，旨在通过编程方式构建自定义的 Agentic Workflows、AI Agents 和 RAG 系统。它解决了 Java 生态中缺乏灵活、可编程的 AI 工作流编排工具的问题，提供了从简单任务到复杂多智能体协作的完整解决方案。核心能力包括：基于 Java 的声明式或编程式工作流定义、支持多种大模型（如 OpenAI）的集成、内置 RAG 组件以增强知识检索、以及工作流编排器（Orchestrator）来管理智能体间的协作与执行顺序。项目处于早期阶段，但架构清晰，适合需要深度定制 AI 流程的 Java 团队。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 165

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队czelabueno

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/czelabueno/jai-workflow

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型agentic-ai,agentic-workflow,ai,ai-agent,ai-agent-framework,gpt,java,openai,orchestrator,rag,workflow-orchestration

GitHub 星标★ 165

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-06-10 00:00:00

最近更新2026-08-31 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

原生 Java 实现，无缝集成现有 Java 技术栈，无需跨语言桥接
提供编程式工作流定义，灵活性高，支持自定义智能体逻辑和 RAG 流程
内置编排器（Orchestrator），简化多智能体协作和任务分发

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区生态尚不完善
功能覆盖可能不如 Python 生态的同类框架成熟

适用场景

在 Java 微服务架构中集成 AI 智能体，处理业务流程自动化
构建企业级 RAG 系统，需要对知识库检索流程进行精细控制
开发多智能体协作应用，如任务规划、工具调用等复杂场景

替代项目

LangChain4j、Spring AI、Semantic Kernel

项目介绍

jai-workflow 是开发框架领域的开源项目，由 czelabueno 开发，2024 年首次发布。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 803 个项目，GitHub 星标数为 165。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-31。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：在Java微服务架构中集成AI智能体，处理业务流程自动化。同类可对比的替代方案包括 LangChain4j、Spring AI、Semantic Kernel。

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