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本站收录 394 个带「llms」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 8 / 8 页）
LexoidLexoid 是一个开源的通用适配器，旨在将杂乱无章的真实世界数据转化为干净、可供 AI 智能体直接使用的上下文。它解决了 LLM 应用中数据质量差、格式不统一★ 109
dexterdexter 是 Dexa 公司内部用于生产环境的 LLM 工具集，采用 TypeScript 编写。它解决的是将大型语言模型可靠地集成到实际业务系统中的工程化★ 108
gibramGibRAM 是一个基于 Go 语言实现的内存知识图谱服务器，专为检索增强生成（RAG / GraphRAG）工作流设计。它解决的核心问题是传统向量数据库在复杂★ 106
M3ExamM3Exam 是一个多语言、多模态、多层次的 LLM 评测基准，提供配套数据与代码，用于全面检验大语言模型在多样化考试场景中的能力表现，是学术研究者评估模型综合★ 105
HLAHLA 是一个官方开源项目，对应论文《HLA: Higher-order Linear Attention》。该项目旨在解决传统线性注意力在建模高阶特征交互时表★ 104
medalignMedAlign 是一个由临床医生生成的指令遵循数据集，专门用于电子病历（EMR）场景。它解决了医疗领域通用大模型缺乏专业临床指令数据、难以准确理解和执行医疗任★ 103
LLF-BenchLLF-Bench 是一个专门评估智能体仅通过语言反馈进行学习能力的基准测试平台。它解决了当前强化学习与交互式智能体研究中，反馈信号过于结构化或数值化，而真实人★ 99
promptdeskPromptdesk 是一个面向提示词工程与 LLM 评估的开源工具，旨在帮助开发者高效地创建、组织、测试和评估提示词及大语言模型。它解决了提示词管理混乱、评估★ 99
log10log10 是一个 Python 客户端库，旨在提升 LLM 应用的准确性。它通过提供数据记录、调试、评估和反馈收集等功能，帮助开发者系统性地改进基于大语言模型★ 97
llm-docs-builderllm-docs-builder 是一个用 Ruby 编写的开源工具，旨在将 Markdown 格式的文档转换为针对大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG★ 95
awesome-direct-preference-optimization这是一个关于直接偏好优化（Direct Preference Optimization, DPO）的精选资源列表，旨在系统梳理该领域的研究进展。DPO是一种用于★ 94
CrackSQLCrackSQL 是一个基于大语言模型的 SQL 方言翻译系统。它解决的是不同数据库系统（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等）之间 SQL ★ 88
Notebook-Git-Colab这是一个泰语的开源学习资源合集，专注于人工智能（AI）和大语言模型（LLM）领域。项目以Jupyter Notebook为主要载体，系统性地整理了从基础概念到高★ 87
VideoRAGVideoRAG 是一个面向视频语料的检索增强生成（RAG）框架，旨在解决传统 RAG 系统无法有效处理视频内容的问题。它利用多模态大模型（如 GPT-4V）将★ 86
MPOMPO是一个针对大型语言模型智能体的元计划优化框架，旨在通过优化智能体的高层计划生成能力来提升其整体任务执行表现。它解决的核心问题是，现有LLM智能体在复杂任务★ 82
id-agentid-agent 是一个为 AI 代理时代设计的轻量级 ID 生成库，提供比 UUID 更高效、更节省 token 的标识符方案。在 AI 代理与大型语言模型交★ 81
tensor-trusttensor-trust 是一个用于收集鲁棒机器学习研究数据的提示注入游戏。它通过游戏化的方式，让用户与AI模型进行对抗性交互，尝试通过精心设计的提示词来绕过模★ 80
genai_interview_questions这是一个以面试题形式整理生成式AI（GenAI）理论基础的仓库，旨在对抗行业中的浮躁炒作，回归基础原理。项目通过问答方式覆盖大语言模型、Transformer架★ 80
AwesomeMultiModel这是一个AIGC实战入门笔记项目，旨在帮助开发者系统学习和上手各类AIGC技术。项目内容覆盖大语言模型（LLMs）、高效微调（SFT）、检索增强生成（RAG）、★ 79
hashformershashformers 是一个基于 Transformer 的哈希标签分割工具，旨在将连写或拼接的标签（如 #机器学习入门）自动切分为有意义的词语序列。它解决了★ 78
Awesome-Mixture-of-Experts这是一个精选的混合专家（MoE）与混合多模态专家（MoME）资源列表，旨在为研究人员和工程师提供系统化的学习与参考入口。项目本身不包含代码实现，而是以目录形式收★ 75
learning-from-rewards-llm-papers这是一个聚焦于大语言模型（LLM）后训练与测试时扩展中“从奖励中学习”主题的论文合集。项目系统梳理了奖励模型（RM）与学习策略在训练、推理及推理后阶段的相关研究★ 74
generative-ai-sagemaker-cdk-demo这是一个基于AWS CDK的示例项目，旨在帮助开发者通过基础设施即代码的方式，快速部署Amazon SageMaker JumpStart中的生成式AI模型。它★ 74
Awesome-LLMs-ICLR-24Awesome-LLMs-ICLR-24 是一个专门整理 ICLR 2024 会议上所有大语言模型（LLM）相关论文的资源合集。它解决了研究者难以系统追踪顶级会★ 73
aiml-companionAI-ML Companion 是一个交互式学习平台，旨在通过可视化方式帮助用户理解人工智能和机器学习。它包含22个学习轨道和300多个模块，提供实时可视化演示★ 72
100-days-of-ai这是一个为期100天的AI学习挑战项目，旨在帮助学习者每天掌握一个AI概念，从机器学习基础到生产环境中的AI智能体。项目以结构化的课程大纲为核心，将100天的学★ 70
mxcpmxcp 是一个面向企业级数据到 AI 场景的基础设施项目，旨在通过 Model eXecution + Context Protocol（MCP）将数据执行与★ 68
Cypher.jsCypher.js 是一个面向 JavaScript 生态的 Cypher 图数据库实现。它旨在让 JavaScript 开发者能够直接在应用中使用 Cyphe★ 68
VisualWebBenchVisualWebBench 是一个针对多模态大语言模型（MLLMs）在网页理解与定位（Grounding）任务上的评估框架，源自同名论文。它解决的核心问题是：★ 68
php-ragphp-rag 是一个基于 PHP 构建的检索增强生成（RAG）应用，旨在让开发者用熟悉的 PHP 技术栈快速搭建智能问答系统。它解决的核心问题是：如何让大语言★ 67
LLM-ResearchLLM-Research 是一个面向大语言模型（LLM）研究者的资源聚合仓库，收集了与 LLM 相关的论文、学位论文、工具、数据集、课程和基准测试等内容。它旨在★ 67
IPRIPR（Iterative Step-level Process Refinement）是一个针对大型语言模型（LLM）智能体（Agent）的迭代式步骤级过程优★ 67
Automated-Course-Content-GeneratorACCG 是一个基于 Streamlit 的 AI 课程内容生成工具，面向中小企业、内容创作者和教育工作者。用户只需输入课程名称、受众水平、难度和学分，即可自动★ 66
fanoutqaFanOutQA 是 ACL 2024 论文的官方配套代码，用于构建和评估大语言模型在多跳、多文档问答任务上的能力。它提供了一个包含 180 个高难度问题的基准★ 63
devops-gptdevops-gpt 是一个基于 Python 的 AI 助手，旨在简化 DevOps 日常任务。它通过智能提示（prompts）帮助用户自动执行重复性工作，如★ 62
llmllm 是一个基于 JavaScript 的命令行工具，让你能够在终端中直接调用多种大型语言模型（如 GPT-3、GPT-4、Llama、WizardLM 等）★ 59
Knowledge-Base这是一个关于神经网络和AI工具的开源知识库，以俄语为主要语言，系统性地整理了ChatGPT、DALL-E、Midjourney、Google Bard等主流大模★ 58
awesome-coding-assistants这是一个精选编程助手及相关资源的开源列表，旨在帮助开发者发现和比较各类AI编程工具。项目收录了多种类型的编程助手，包括代码补全、代码生成、代码审查、自然语言转代★ 57
portkey-node-sdkportkey-node-sdk 是 Portkey 官方推出的 Node.js 开发工具包，旨在帮助开发者快速构建可靠、安全且生产级的 AI 应用。它主要解决★ 57
GPTFreeGPTFree 是一个提供免费 OpenAI 兼容 API 的开源项目，旨在让开发者无需注册和付费即可调用 GPT、Claude、Gemini 等主流大模型。它★ 55
fable-skillsfable-skills 是一套为 Claude Code 打造的技能增强包，包含六个精心设计的技能，旨在将 Opus 4.8 模型的行为向“前沿水平”加固。它★ 55
awesome-generative-ai这是一个精选的生成式AI资源列表，专注于低代码和无代码工具。它解决了开发者和非技术用户在快速构建AI应用时面临的技术门槛问题，通过整理和分类，让用户能快速找到合★ 54
fractalicFractalic 是一个用 Markdown 和 YAML 构建 AI 系统的开源工具，旨在让 AI 工作流像代码一样可版本控制。它解决的是 AI 应用开发中★ 52
LLM_NotebooksLLM_Notebooks 是一个面向生成式AI、大语言模型、MLOps、自然语言处理、计算机视觉和图数据库的Jupyter Notebook集合。它旨在通过可★ 0