nagato-ai 是开发框架领域的开源项目，由 kenshiro-o 开发，2024 年首次发布。
它收录于开发框架分类，该分类目前共有 806 个项目，GitHub 星标数为 119。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-05-14。开源库，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：快速构建多模型兼容的聊天机器人。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。
nagato-ai
一套代码，轻松对接多种大模型，快速搭建AI代理
nagato-ai 是一个轻量级的跨 LLM AI Agent 库，旨在简化构建智能代理的过程。它解决了开发者在不同大语言模型（如 OpenAI、Anthropic 等）之间切换时面临的适配问题，提供统一的接口来定义代理的行为、工具调用和记忆管理。核心能力包括：支持多种 LLM 后端、简洁的代理状态机、可插拔的工具系统，以及基于 Python 的异步支持。通过抽象底层模型差异，开发者可以专注于业务逻辑，快速搭建自主代理或工作流。项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合学习或用于原型验证。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 119
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队kenshiro-o
所属国家
定价模式free
价格说明开源库，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agents,autonomous-agents,llms
GitHub 星标★ 119
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-31 00:00:00
最近更新2026-05-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 统一接口封装主流LLM，切换模型无需重写代码
- 核心逻辑简洁，易于二次开发和定制
- 内置工具调用机制，方便扩展代理能力
不足之处
- 项目早期，文档和示例较少
- 社区生态尚未形成，周边工具链不完善
适用场景
- 快速构建多模型兼容的聊天机器人
- 在原型项目中验证不同LLM的代理效果
- 教育场景演示AI Agent核心概念
替代项目
LangChain、AutoGen、CrewAI
项目介绍
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