nagato-ai

一套代码,轻松对接多种大模型,快速搭建AI代理

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 10 🐛 待处理 3 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 119
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源库,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

nagato-ai 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队kenshiro-o
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源库,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agents,autonomous-agents,llms
GitHub 星标★ 119
上线时间2024-03-31 00:00:00
代码更新2026-04-16
仓库体积37.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

nagato-ai 是一个轻量级的跨 LLM AI Agent 库,旨在简化构建智能代理的过程。它解决了开发者在不同大语言模型(如 OpenAI、Anthropic 等)之间切换时面临的适配问题,提供统一的接口来定义代理的行为、工具调用和记忆管理。核心能力包括:支持多种 LLM 后端、简洁的代理状态机、可插拔的工具系统,以及基于 Python 的异步支持。通过抽象底层模型差异,开发者可以专注于业务逻辑,快速搭建自主代理或工作流。项目处于早期阶段,代码结构清晰,适合学习或用于原型验证。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 119

核心亮点

  • 统一接口封装主流LLM,切换模型无需重写代码
  • 核心逻辑简洁,易于二次开发和定制
  • 内置工具调用机制,方便扩展代理能力

不足之处

  • 项目早期,文档和示例较少
  • 社区生态尚未形成,周边工具链不完善

适用场景

  • 快速构建多模型兼容的聊天机器人
  • 在原型项目中验证不同LLM的代理效果
  • 教育场景演示AI Agent核心概念

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

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