llm

终端里一句话调用各种大模型，省去写代码和切界面。

llm 是一个基于 JavaScript 的命令行工具，让你能够在终端中直接调用多种大型语言模型（如 GPT-3、GPT-4、Llama、WizardLM 等），无需编写代码或切换界面。它解决了开发者和普通用户在终端环境下快速测试、调用不同 LLM 的痛点，提供了统一的命令行接口，支持多种模型后端（包括 Bing Chat 和 ChatGPT），简化了与 AI 交互的流程。核心能力包括：通过简单的命令参数指定模型和提示词，输出模型响应；支持流式输出和交互式对话；可配置 API 密钥和模型参数。项目处于早期阶段，代码简洁，易于扩展，适合喜欢命令行的开发者集成到脚本或工作流中。

开源 free 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 59

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队snwfdhmp

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/snwfdhmp/llm

定价模式free

价格说明开源 CLI 工具，本地部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言JavaScript

技术栈/模型bing-chat,bing-chat-ai,chatgpt,cli-app,gpt-3,gpt-4,large-language-model,large-language-models,llama,llm,llms,wizardlm

GitHub 星标★ 59

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-06-08 00:00:00

最近更新2026-07-25 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

核心亮点

统一命令行接口，快速切换 GPT-4、Llama 等模型，无需改代码
支持流式输出和交互式对话，体验接近原生终端工具
代码结构简单，基于 Node.js，易于二次开发和集成到脚本

不足之处

文档/社区待观察
依赖外部模型 API，可能受限于各服务商的速率和费用

适用场景

开发者在终端快速测试不同 LLM 的响应效果
在 shell 脚本或自动化流程中调用 LLM 生成文本
作为个人 AI 助手，在终端进行问答和内容生成

替代项目

llm (Simon Willison 的 Python 版)、shell_gpt、aichat

项目介绍

llm 是开发框架领域的开源项目，由 snwfdhmp 开发，2023 年首次发布。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 795 个项目，GitHub 星标数为 59。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-25。开源 CLI 工具，本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：开发者在终端快速测试不同LLM的响应效果。同类可对比的替代方案包括 llm (Simon Willison 的 Python 版)、shell_gpt、aichat。

上一篇：openai-api

下一篇：laravel-gpt

llm