promptdesk

一站式管理提示词与模型评估，让 LLM 应用开发更高效。

Promptdesk 是一个面向提示词工程与 LLM 评估的开源工具，旨在帮助开发者高效地创建、组织、测试和评估提示词及大语言模型。它解决了提示词管理混乱、评估流程不规范的问题，提供了可视化的提示词编辑、版本管理、批量测试、结果对比等功能。核心能力包括：支持多种 LLM 提供商（如 OpenAI、Anthropic 等），统一接口调用；提供提示词模板与变量注入，方便复用；内置评估工作流，可对模型输出进行自动或人工评分；支持团队协作，共享提示词库。项目基于 TypeScript 构建，早期阶段但功能完整，适合个人开发者或小团队在 LLM 应用开发中提升提示词迭代效率。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 99

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队promptdesk

所属国家

官网地址https://promptdesk.ai/docs/quickstart

GitHubhttps://github.com/promptdesk/promptdesk

定价模式free

价格说明开源项目，AGPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型javascript-library,large-language-models,llm,llm-agent,llm-apps,llmops,llms,prompt-engineering,prompt-toolkit,prompt-tuning,prompts,python-library,software-engineering

GitHub 星标★ 99

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-09-04 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

支持多模型统一接入，切换对比不同 LLM 输出
提供提示词版本管理，方便回溯与协作
内置评估流程，可批量测试并对比结果

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区生态待完善
功能相对基础，高级评估指标（如成本、延迟）可能缺失

适用场景

LLM 应用开发中提示词调试与优化
团队协作共享提示词库
模型选型时对比不同 LLM 的输出质量

替代项目

LangSmith、PromptLayer、Agenta

项目介绍

promptdesk 是开发框架领域的开源项目，由 promptdesk 开发，2023 年首次发布。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 806 个项目，GitHub 星标数为 99。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。AGPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：LLM应用开发中提示词调试与优化。同类可对比的替代方案包括 LangSmith、PromptLayer、Agenta。

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