llms 第 7 页
本站收录 394 个带「llms」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 7 / 8 页）
ML-news-of-the-week这是一个每周更新的机器学习与人工智能新闻精选集，旨在帮助从业者和爱好者高效获取领域内的重要动态。项目将分散在网络各处的优质内容（包括最新研究论文、行业新闻、实用★ 183
get-startedget-started 是一个面向 Ollama 的云原生部署堆栈，旨在将本地运行的 Ollama 模型服务扩展到云端。它解决的核心问题是：如何让基于 Olla★ 181
graphiteGraphite 是 Binome Technologies 开源的 Python 智能体（Agent）框架，面向基于大语言模型（LLM）和生成式 AI 的自动★ 181
BlahSTBlahST 是一个面向 Linux 桌面的语音输入与对话工具，基于 whisper.cpp 实现完全离线的语音转文字，可在任意窗口中快速输入文本，同时通过 l★ 179
ForgeForge 是一个开源的、可自托管的 AI 智能体与工作流可视化构建平台，旨在让用户在不放弃基础设施控制权的前提下，通过拖拽式界面快速搭建和部署 AI 应用。它★ 173
Building-Business-Ready-Generative-AI-Systems这是一个从零开始构建企业级生成式AI系统的完整代码仓库，旨在帮助开发者掌握架构设计和实现高级AI控制器、智能代理以及动态RAG（检索增强生成）框架。项目通过多个★ 172
rag-zero-hallucinations这是一个专注于解决RAG（检索增强生成）系统幻觉问题的开源项目。它通过结合知识图谱、向量检索和重排序等技术，构建了一套面向大规模文档（1000万+）的RAG流水★ 171
ETOETO 是一个面向 LLM Agent 的轨迹优化框架，基于试错探索机制，通过让智能体在环境中主动尝试、犯错并修正，逐步优化其决策轨迹。它解决了当前 LLM A★ 170
oreilly-retrieval-augmented-gen-ai这是一个面向开发者的教程型开源项目，由O'Reilly出版方提供，专注于检索增强生成（RAG）技术的实践教学。它通过Jupyter Notebook演示如何将大★ 168
AI-OPSAI-OPS 是一个基于开源大语言模型的渗透测试 AI 助手，旨在将 LLM 的能力引入安全测试流程。它解决的是传统渗透测试中依赖人工经验、自动化程度低、知识门★ 167
promptpexpromptpex 是一个专注于提示词（Prompt）测试生成的开源项目，旨在为 LLM 应用开发者提供系统化的提示词评估与测试方案。它解决的核心问题是：提示词★ 164
One-EvalOne-Eval 是一个面向大语言模型评测的自动化系统，核心思路是用 agent 来驱动整个评测流程。传统 LLM 评测往往需要人工配置数据集、编写推理脚本、跑★ 164
ShoppingGPTShoppingGPT 是一个基于 AI 的购物助手开源项目，主要面向越南语用户，结合了 RAG（检索增强生成）、LLM（大语言模型）和语义路由技术。它解决的是★ 162
llm4regressionllm4regression 是一个研究项目，旨在系统评估大型语言模型（LLM）在上下文学习（in-context learning）场景下处理合成回归任务的能★ 162
gateway这是一个已弃用的AI网关项目，旨在为构建生产级AI应用提供核心基础设施。它作为统一入口，处理对各类AI模型的请求路由、负载均衡、API密钥管理与访问控制等，解决★ 162
neuro-sanneuro-san 是一个基于 Python 的多智能体系统（MAS）框架，旨在构建由多个 AI 智能体组成的协作网络。它解决的是单一智能体能力有限、难以处理复★ 161
chat_with_your_docs这是一个基于Python构建的文档对话助手，旨在让用户通过自然语言与多种先进AI模型交互，从PDF、网页和YouTube视频中提取信息。项目集成了Ollama、★ 160
llm-rag-vectordb-python这是一个基于亚马逊Bedrock的Python示例项目集，旨在展示如何将Bedrock与数据库集成，并应用RAG（检索增强生成）技术构建知识库问答系统。项目包含★ 158
The-Creator-AIThe-Creator-AI 是一个面向大型复杂代码库的 AI 编程助手，基于 TypeScript 构建。它旨在解决传统 AI 编程工具在理解庞大项目结构、跨★ 157
Awesome-LLMs-meet-genomesAwesome-LLMs-meet-genomes 是一个聚焦大语言模型（LLM）与基因组学交叉领域的开源资源合集，系统整理了基础理论、应用案例、相关论文与最佳★ 157
OpenWebui-ToolsOpenWebui-Tools 是一个为 Open WebUI 平台定制工具集合的开源项目，旨在增强 Open WebUI 的使用体验。它主要解决用户在 Ope★ 154
YoChameleonYoChameleon 是一个 CVPR 2025 开源项目，旨在实现个性化图像生成中的身份保持与编辑。它解决的是在文本到图像生成模型中，如何将特定人物（或物体★ 151
llm-metadatallm-metadata 是一个轻量级的 TypeScript 接口库，用于访问和集成大语言模型的元数据。它解决了应用开发中模型信息分散、难以统一查询的问题，提★ 151
fed-ragfed-rag 是一个用于微调检索增强生成（RAG）系统的框架。它解决了 RAG 系统中检索器与生成器之间协同调优的难题，提供了一套完整的工具链来优化检索质量与★ 150
awesome-ai-models这是一个精选AI模型和大型语言模型的列表，旨在帮助开发者、研究者和爱好者快速发现和了解当前最优秀的AI模型。项目通过整理和分类，解决了AI领域模型众多、信息分散★ 150
document-chat-system这是一个开源的文档对话平台，基于语义搜索和RAG（检索增强生成）技术，让用户能与自己的文档进行自然语言交互。它解决了传统文档检索效率低、无法直接获取答案的问题，★ 148
coeditCoEdIT是一个基于指令微调的多任务文本编辑框架，源自EMNLP 2023论文。它通过将改写、语法纠错、风格转换等文本编辑任务统一为指令跟随形式，让用户用自然★ 147
llmllm 是一个基于 Ruby 的 AI 运行时，旨在为 Ruby 开发者提供原生的、能力完备的大语言模型集成方案。它解决了 Ruby 生态中缺乏统一、易用的 L★ 145
codebuddyCodeBuddy 是一个用 TypeScript 编写的自主 AI 软件工程师，旨在作为开发者的智能编程助手，自动完成从理解需求到编写代码、修复问题等软件开发★ 141
PocketDexPocketDex 是一款用 SwiftUI 编写的简易宝可梦图鉴应用，它通过调用 PokeAPI 获取宝可梦数据，并采用 Swift 并发（async/awa★ 138
spelltestspelltest 是一个面向 LLM 应用的 AI-to-AI 测试与模拟框架，旨在解决大语言模型应用在开发、测试和部署过程中缺乏系统性验证手段的问题。它通过★ 138
ragrabbitragrabbit 是一个开源的、可自托管的 AI 搜索解决方案，专为网站设计，旨在提供类似 LLM.txt 的智能搜索能力。它解决了传统网站搜索功能单一、缺乏★ 136
pydantic-ai-backendpydantic-ai-backend 是一个为 Pydantic AI 框架设计的后端扩展包，提供文件存储、沙箱执行和权限控制三大核心能力。它解决了 AI 代★ 131
MagiCodecMagiCodec 是一个单层流式音频编解码模型，旨在提供当前最优的音频质量，并生成离散 token，以提升下游模型的可建模性。它解决传统音频编解码器多层设计导★ 129
deep-thinking-ragdeep-thinking-rag 是一个基于 RAG（检索增强生成）的深度思考流水线，旨在解决复杂查询问题。它通过多步骤的推理和检索策略，模拟人类的深度思考过★ 128
assistant这是一个将 WhatsApp 与多种大语言模型（LLM）集成的聊天机器人项目。它通过接入 Bing AI、OpenRouter 等后端，让用户能在 WhatsA★ 125
LLM-PuzzleTestLLM-PuzzleTest 是一个专注于多模态谜题推理的开源项目，主要发布用于评估和提升大语言模型（LLM）在多模态谜题场景下推理能力的数据集和模型。该项目针★ 122
GRAPEGRAPE 是一个面向图神经网络的表示位置编码方法，由 ICLR 2026 论文提出。它通过将节点分组并学习组级别的表示位置编码，解决了传统位置编码在捕捉图结构★ 121
nagato-ainagato-ai 是一个轻量级的跨 LLM AI Agent 库，旨在简化构建智能代理的过程。它解决了开发者在不同大语言模型（如 OpenAI、Anthrop★ 119
Awesome-Personalized-RAG-Agent这是一个关于个性化检索增强生成（RAG）与智能体（Agent）的综述性开源项目，以论文形式系统梳理了从RAG到Agent的个性化技术演进。它解决的核心问题是：传★ 119
manim-generatormanim-generator 是一个基于大语言模型（LLM）的自动视频生成工具，它利用 manim 库将文本描述转化为数学动画视频。该项目通过一个代码编写器（★ 119
portkey-python-sdkPortkey Python SDK 是一个用于构建可靠、安全且生产级 AI 应用的开发工具包。它解决了开发者在集成多种大语言模型（LLM）时面临的复杂性、可靠★ 119
VT.aiVT.ai 是一个多模态 AI 聊天应用，核心特点是动态对话路由。它基于 Python 构建，集成了多种主流 LLM 后端（如 OpenAI、Ollama、ll★ 117
wxflowswxflows 是 IBM watsonx.ai Flows Engine 的官方示例与教程集合，旨在帮助开发者快速上手构建 AI 应用。它通过一系列可运行的代★ 117
GenAI-AgenticAI-From-Zero-to-Production这是一个从零开始学习生成式AI（GenAI）和智能体AI（Agentic AI）的实战教程仓库，目标是将学习者从基础概念带到生产级应用。项目以Jupyter N★ 117
starlight-llms-txtstarlight-llms-txt 是一个为 Astro Starlight 文档站点生成 llms.txt 文件的插件。llms.txt 是一种新兴约定，用★ 116
Advanced_RAGAdvanced_RAG 是一个专注于高级检索增强生成（RAG）技术的开源项目，通过一系列实用 Notebook 展示如何利用 Langchain、OpenAI★ 113
steel-cookbooksteel-cookbook 是 Steel API 的官方示例与指南集合，面向需要做浏览器自动化的开发者。Steel 本身是一个开源浏览器自动化 API，提供★ 113
blankspaceblankspace 是一个运行在浏览器中的 AI 编程代理，旨在让用户无需离开浏览器即可完成代码生成、修改和项目搭建等任务。它利用大型语言模型（如 OpenA★ 111
ReAlignReAlign 是一个专注于大语言模型对齐（Alignment）的开源项目，核心思路是“重新格式化对齐”——即通过改变训练数据的格式或结构来提升模型的对齐效果，★ 111