ShoppingGPT 是对话助手领域的开源项目，由 Hoanganhvu123 开发，2024 年首次发布。
它收录于对话助手分类，该分类目前共有 907 个项目，GitHub 星标数为 162。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，可自行部署使用，完全免费。
它主要面向的使用场景是：越南语电商网站集成智能客服。同类可对比的替代方案包括 Rasa、LangChain、Haystack。
ShoppingGPT
越南语AI购物助手，聊几句就能精准推荐商品
ShoppingGPT 是一个基于 AI 的购物助手开源项目，主要面向越南语用户，结合了 RAG（检索增强生成）、LLM（大语言模型）和语义路由技术。它解决的是用户在电商购物过程中信息过载、决策困难的问题，通过对话式交互帮助用户快速找到商品、比较选项并做出购买决策。核心能力包括：利用 RAG 从商品库中检索相关信息，结合 LLM 生成自然、个性化的推荐；通过语义路由智能判断用户意图，将请求分发到合适的处理流程；提供 Flask 后端，易于部署和集成。项目目前处于早期阶段，代码结构清晰，适合作为学习 RAG 与 LLM 结合应用的参考，也适合越南语电商场景的二次开发。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 162
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队Hoanganhvu123
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言HTML
技术栈/模型agent,ai,chatbot,flask-application,genai-chatbot,llms,shopping,shoppinggpt
GitHub 星标★ 162
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-06-01 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 集成RAG与LLM，回答基于真实商品数据，减少幻觉
- 使用语义路由识别用户意图，对话更智能
- 面向越南语场景，填补小语种购物助手空缺
不足之处
- 项目早期，文档和社区支持待观察
- 功能相对单一，仅聚焦购物推荐，未覆盖完整购物流程
适用场景
- 越南语电商网站集成智能客服
- 开发者学习RAG+LLM+语义路由的参考实现
- 构建垂直领域（如购物）的对话式AI助手
替代项目
Rasa、LangChain、Haystack
项目介绍
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