kelivo

一个应用,畅聊所有大模型,手机电脑鸿蒙全搞定

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 511 🐛 待处理 576 👀 关注 13
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 4472
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

kelivo 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队Chevey339
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Dart
技术栈/模型ai,android,chatbot,chatbox,flutter,flutter-apps,harmony,harmonyos,ios,llm,openharmony
GitHub 星标★ 4472
上线时间2025-08-29 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积195.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数582

项目介绍

kelivo 是一个基于 Flutter 构建的跨平台 LLM 聊天客户端,支持移动端(Android/iOS)和桌面端(Windows/macOS/Linux),并兼容鸿蒙(HarmonyOS/OpenHarmony)。它旨在为用户提供一个统一、流畅的 AI 对话界面,解决在不同设备上使用不同大模型时需要切换多个应用或网页的痛点。核心能力包括:对接多种主流 LLM API(如 OpenAI、Claude 等),提供可自定义的对话参数(温度、模型选择等),支持多会话管理和本地历史记录存储,并拥有响应式 UI 设计,适配手机、平板和桌面窗口。项目基于 Dart 语言,利用 Flutter 的高性能渲染和跨平台特性,确保在各类设备上都能获得接近原生的体验。目前项目处于成长阶段,社区活跃,持续迭代中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4472

技术标签

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可正常联网的设备(用于下载安装包)
  • 对应平台系统:Android / iOS / Windows / macOS / Linux,另兼容鸿蒙 HarmonyOS/OpenHarmony
  • iOS 测试版需使用 TestFlight(系统需支持 TestFlight)

安装与启动步骤

  1. 1下载最新版本

    打开 README 给出的最新版本发布页,按自己的设备平台(Android/iOS/Windows/macOS/Linux/鸿蒙)下载对应的安装包。

  2. 2iOS 体验测试版

    iOS 用户如果想试用 Beta 版本,可通过 README 中的 TestFlight 邀请链接加入测试。

  3. 3安装并打开应用

    运行下载到的安装包完成安装,首次启动后即可进入聊天界面开始配置使用。

如何确认成功

安装包正常安装完成,点击图标能打开 Kelivo 并显示对话主界面。

常见问题

Q:从哪里获取最新版本?

A:访问 README 中给出的 GitHub Releases 最新版本页面 https://github.com/Chevey339/kelivo/releases/latest 下载。

Q:iOS 想提前体验新版本怎么办?

A:README 提供了 TestFlight 测试链接 https://testflight.apple.com/join/erbGGykR ,加入后即可安装测试版。

Q:README 里有源码编译教程吗?

A:README 节选中只提供了下载入口和赞助信息,未给出源码编译步骤,如需自行构建请参考仓库其他文档。

注意事项

  • README 节选未提供命令行安装或源码构建命令,本教程仅覆盖下载与安装。
  • 不同平台需下载对应的安装包,勿混用。
  • 测试版可能存在不稳定情况,正式使用建议选择稳定版。

核心亮点

  • 跨平台覆盖广,一套代码支持移动、桌面和鸿蒙系统,节省多端适配成本
  • 支持接入多种主流 LLM API,用户可自由切换模型,不锁定单一厂商
  • 基于 Flutter 开发,UI 流畅度高,且提供响应式布局,适配不同屏幕尺寸

不足之处

  • 文档/社区待观察:项目成长中,文档完整性和社区生态尚需时间沉淀
  • 高级功能依赖用户自备 API Key,对非技术用户有一定使用门槛

适用场景

  • 开发者需要在手机和电脑间无缝切换使用 AI 对话工具
  • 企业内网部署私有化 AI 助手,要求客户端兼容多终端
  • AI 爱好者希望在一个界面中对比多个大模型的回答效果

替代项目

Chatbox、Lobe Chat、NextChat

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