RCLI

对着 Mac 说话，离线查文档，隐私不落地

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署音频音乐 🍴 复刻 94 🐛 待处理 12 👀 关注 7

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1570

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

项目预览

项目数据

分类音频音乐

开发团队RunanywhereAI

官网地址https://github.com/RunanywhereAI/runanywhere-sdks

GitHubhttps://github.com/RunanywhereAI/wally

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Rust

技术栈/模型deepseek,frontier-ai,glm-5-3,llms,local-ai-infrastructure,qwen

GitHub 星标★ 1570

上线时间2026-03-04 00:00:00

代码更新2026-11-10

仓库体积19.2 MB

本站数据更新2026-11-11

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

RCLI 是一个运行在 Mac 上的本地语音 AI 助手，完全离线运行，无需云端服务。它基于 C++ 构建，利用 Apple Silicon 的 Metal 加速能力，整合了本地语音识别（如 Parakeet）、文本转语音（Kokoro TTS 等）和本地大语言模型（如 Qwen3），并通过 RAG 技术让用户能够直接查询本地文档。用户可以通过语音与 Mac 对话，获取信息或执行操作，所有数据处理都在设备端完成，保障隐私安全。核心能力包括语音交互、文档问答、本地推理和离线运行，适合对数据隐私敏感或需要在无网络环境下工作的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1570

技术标签

deepseek llms qwen

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

macOS（Apple Silicon）或 Linux（x86-64），Windows 也可
终端可联网执行安装脚本（curl 或 PowerShell）
本地运行模型需下载模型文件，请预留足够磁盘空间

安装与启动步骤

1安装（macOS/Linux）

在终端执行官方安装脚本，自动下载并安装 wally 命令行工具，无需手动配置环境。
```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/RunanywhereAI/wally/main/install.sh | sh
```
2安装（Windows）

Windows 用户在 PowerShell 中执行安装脚本，效果与 macOS/Linux 一致。
```
irm https://raw.githubusercontent.com/RunanywhereAI/wally/main/install.ps1 | iex
```
3查看可用模型

列出所有可下载的模型，确认要用的模型名后再下载；也可直接用 Hugging Face 的 GGUF 地址。
```
wally models list --all
```
4下载本地模型

把模型拉到本机，之后推理全部在本地完成，不需要账号或密钥，数据不出设备。
```
wally pull qwen3
```
5本地对话

进入交互式聊天；若只想问一句就退出，可在模型名后直接跟问题。
```
wally run qwen3
```
6启动本地 API 服务

在 macOS/Linux 上以 OpenAI 兼容接口暴露模型，默认监听 8080 端口，供其他程序调用。
```
wally serve qwen3
```
7登录并使用托管模型

终端会显示一个验证码，在浏览器中确认即可完成登录，无需粘贴 API Key；之后可在编码代理中调用云端模型。
```
wally login
wally opencode --cloud -m glm-5.3-flash
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`模型名`	是	pull/run/serve 时指定的模型标识	`qwen3`
`云模型名`	否	使用托管模型时通过 -m 参数指定	`glm-5.3-flash`
`API 端口`	否	wally serve 提供的 OpenAI 兼容接口端口	`8080`