llm4regression
不训练模型，看大模型能否从例子中学会回归
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 161
核心亮点
- 实验设计系统，覆盖多种合成回归函数，能全面评估模型
- 代码结构清晰，易于扩展新任务和模型
- 提供可视化结果，直观展示模型预测与真实函数对比
不足之处
- 项目处于早期，文档较少，上手需自行探索
- 仅支持合成数据，未涉及真实世界回归数据集
适用场景
- 研究LLM的上下文学习能力
- 评估不同LLM在数值推理任务上的表现
- 作为基准测试，比较模型在回归任务上的性能
替代项目
in-context-learning-benchmarks、lm-evaluation-harness、big-bench
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