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本站收录 394 个带「llms」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 8 页）
LLMStackLLMStack 是一个无代码的多智能体框架，旨在帮助用户基于自有数据快速构建大语言模型（LLM）智能体、工作流和应用程序。它解决了非技术人员难以将 LLM 集★ 2,310
dstackdstack 是一个厂商中立的编排平台，专为 AI 训练、推理和智能体工作负载设计。它解决了 AI 团队在混合基础设施（云、Kubernetes、裸金属）上运行★ 2,285
awesome-llm-powered-agent这是一个精心整理的关于大语言模型驱动智能体的资源列表，收录了相关论文、开源仓库、博客文章等。它旨在帮助开发者和研究者快速了解LLM Agent领域的最新进展和核★ 2,257
skybridgeSkybridge 是一个全栈 TypeScript 框架，用于构建 MCP（模型上下文协议）应用和 ChatGPT 应用。它解决了 AI 应用开发中类型不安全★ 2,167
neuron-aineuron-ai 是 PHP 生态中的智能体框架，旨在帮助开发者构建生产级 AI 驱动应用。它解决了 PHP 开发者难以将大语言模型、工具、向量数据库和记忆模★ 2,149
openai-edge-ttsopenai-edge-tts 是一个免费、高质量的文本转语音（TTS）API 端点，旨在作为 OpenAI、Azure 或 ElevenLabs 等付费 TT★ 2,131
agentsetagentset 是一个开源的 RAG（检索增强生成）平台，旨在解决企业或个人在构建知识库问答系统时面临的文档解析、检索准确性和答案可追溯性问题。它内置了引用机★ 2,111
docextdocext 是一个本地部署的、无需 OCR 的非结构化数据提取与 Markdown 转换工具包，同时提供基准测试能力。它主要解决企业从 PDF、Word、扫描★ 2,084
contextgemContextGem 是一个专注于从文档中提取结构化信息的 Python 库，旨在简化 LLM 在文档解析和信息抽取任务中的使用流程。它解决了传统 LLM 提取★ 2,012
cambrianCambrian-1 是一个以视觉为中心设计的开源多模态大语言模型（MLLM）家族。它解决的是当前多模态模型在视觉感知能力上受限的问题，强调通过视觉中心的设计来★ 2,011
OllamacOllamac 是一款专为 macOS 打造的 Ollama 客户端应用，用 Swift 原生开发。它解决的是在 Mac 上使用本地大语言模型时缺乏友好图形界面★ 1,909
DemoGPTDemoGPT 是一个基于提示词快速生成 LLM 智能体的开源平台。它旨在解决开发者从零构建 AI 智能体时面临的工具集成、提示词工程、框架选择和模型配置等繁琐★ 1,907
LLMCompilerLLMCompiler 是一个面向大语言模型（LLM）的函数调用并行化框架，源自 ICML 2024 论文。它借鉴传统编译器思想，将复杂的多步骤任务分解为依赖图★ 1,898
llm-applications这是一个面向生产环境的 RAG（检索增强生成）LLM 应用构建指南，基于 Jupyter Notebook 形式提供系统化教程。项目由 Anyscale 团队维★ 1,862
melleaMellea 是一个用于编写生成式程序的 Python 库，面向需要把大语言模型能力嵌入业务流程的开发者。它解决的核心问题是：直接用 LLM 写应用时，输出不稳★ 1,836
adk-javaadk-java 是一个开源的、代码优先的 Java 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了 Java 生态中缺乏灵活、可控的智能体开发框架★ 1,753
ToolUniverseToolUniverse 是一个面向 AI 科学家的开源框架，旨在让 AI 驱动的科学发现变得民主化。它解决了科研人员难以高效利用 AI 工具进行自动化实验、文★ 1,751
awesome-multi-agent-papers这是一个精选的多智能体系统论文合集，旨在为研究人员和开发者提供该领域最核心的学术资源。项目系统梳理了多智能体协作、通信、规划、记忆等关键方向的重要论文，覆盖了从★ 1,701
Awesome-Jailbreak-on-LLMs这是一个聚焦大语言模型越狱攻击方法的精选资源库，系统整理了学术界和工业界关于LLM安全漏洞的最新研究。项目收集了论文、代码、数据集、评估工具和分析报告，覆盖从提★ 1,697
llmgatewayllmgateway 是一个基于 TypeScript 构建的轻量级 LLM API 网关，旨在统一管理多个大模型提供商的请求。它通过一个统一的 API 接口，★ 1,695
ragbitsragbits 是一个用于快速构建生成式 AI 应用的 Python 开发框架，提供模块化的构建块，帮助开发者高效组合检索增强生成（RAG）、智能体（Agent★ 1,677
AgentlyAgently 是一个基于 Python 的 GenAI 应用开发框架，旨在让开发者快速、轻松地构建生成式 AI 应用。它解决了与大语言模型交互时常见的复杂性和★ 1,659
Llama-macOSLlama-macOS 是一个用 Swift 编写的 macOS 原生应用，为本地大语言模型提供一个舒适易用的运行环境。它基于 llama.cpp 推理后端，让★ 1,659
aisheetsaisheets 是一个基于 TypeScript 的开源工具，让用户无需编写代码即可用 AI 模型构建、丰富和转换数据集。它把表格界面与 LLM 能力结合，用★ 1,652
Controllable-RAG-Agent这是一个面向复杂问答场景的检索增强生成（RAG）解决方案。它针对传统RAG在处理多跳、复杂问题时的不足，采用基于图的算法来组织、检索和融合信息，从而提升回答的准★ 1,629
safe-rlhfSafe RLHF 是一个基于安全强化学习的人类反馈对齐框架，旨在解决大模型价值对齐中的安全问题。传统 RLHF 通过人类反馈优化模型行为，但可能忽略安全约束，★ 1,620
LLM-eval-surveyLLM-eval-survey 是大语言模型评估领域权威综述论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models★ 1,615
FuzzyAIFuzzyAI 是一个自动化的大语言模型模糊测试工具，旨在帮助开发者和安全研究人员发现并缓解其 LLM API 中的潜在越狱漏洞。它通过生成大量恶意或边界输入，★ 1,588
llm-architecture-galleryllm-architecture-gallery 是一个收集并展示大语言模型（LLM）架构源码数据的开源项目，定位为搜索知识类资源库。它解决的核心问题是：当前 ★ 1,584
langgraph-swarm-pylanggraph-swarm-py 是 LangChain 团队基于 LangGraph 构建的多智能体协作框架，核心思路是把多个 Agent 组织成「蜂群」★ 1,580
patchworkPatchwork 是一个面向企业工作流自动化的 Agentic AI 框架，用 Python 编写。它把大语言模型驱动的智能体嵌入到 DevOps 与研发流程★ 1,579
RCLIRCLI 是一个运行在 Mac 上的本地语音 AI 助手，完全离线运行，无需云端服务。它基于 C++ 构建，利用 Apple Silicon 的 Metal 加★ 1,567
octotoolsOctoTools 是一个面向复杂推理任务的智能体框架，核心是提供可扩展的工具集。它解决的是大语言模型在推理时工具使用能力不足、难以应对多步骤复杂任务的问题。框★ 1,496
agentsagents 是一个用于创建 AI 智能体的开源项目，提供无代码可视化构建器和 TypeScript SDK 两种开发方式，并支持两者之间的双向同步。它旨在帮助★ 1,470
rag-zero-to-hero-guide这是一个从零开始学习RAG（检索增强生成）的完整指南，以Jupyter Notebook形式呈现，覆盖从基础知识到高级技术的全链路。项目通过循序渐进的教程和可运★ 1,468
agent-protocolAgent Protocol 是一个为 AI 智能体交互定义的通用接口协议，旨在解决不同智能体框架之间通信标准缺失的问题。它提供了一套技术栈无关的规范，支持 P★ 1,460
paritok-4b-v1面向 AI 编码 Agent 的无损压缩网关，基于开源代码原生 4B 模型实现智能压缩。在首轮对话即可节省约 25% 的 Token 费用，长会话或上下文饱和场★ 1,459
openvibeopenvibe 是一个模块化的 Auto-GPT 框架，旨在简化构建自主 AI 代理的流程。它解决了从零搭建复杂 AI 代理时面临的架构混乱、扩展困难等问题，★ 1,452
adk-jsadk-js 是一个开源的、代码优先的 TypeScript 工具包，用于构建、评估和部署复杂的 AI 智能体。它解决了开发者在构建生产级 AI 应用时面临的灵★ 1,444
awesome-japanese-llm这是一个专门汇总日本语大语言模型（LLM）资源的精选清单项目，旨在解决日语NLP领域模型分散、信息难找的问题。它系统整理了各类支持日语的LLM，包括开源模型、商★ 1,443
generative_ai_with_langchain这是《Generative AI with LangChain》一书的配套代码仓库，面向希望用Python、LangChain和LangGraph构建生产级LL★ 1,442
Awesome-LLM-based-Text2SQL这是一个围绕LLM-based Text-to-SQL主题的精选资源列表，由华中科技大学团队维护，并配套发表了一篇TKDE 2025综述论文。项目系统整理了该领★ 1,374
langchain-rustlangchain-rust 是 LangChain 的 Rust 实现，目标是在 Rust 生态中提供编写 LLM 应用所需的核心抽象。它把提示词模板、模型调★ 1,350
LLM_MultiAgents_Survey_Papers这是一份关于基于大语言模型的多智能体系统的综述论文，发表于IJCAI 2024。论文系统梳理了LLM多智能体领域的进展与挑战，涵盖多智能体框架设计、协作机制、通★ 1,327
autocontextautocontext 是一个递归式自我改进的智能体运行框架（harness），目标是让 AI 智能体在任意任务上都能持续提升表现，并让后续迭代的智能体继承前一★ 1,310
promptyPrompty 是一个面向 LLM 提示词工程的开源框架，旨在简化提示词的创建、管理、调试和评估流程。它定义了一种名为 Prompty 的资产类格式，将提示词、★ 1,282
openinferenceOpenInference 是一个面向 AI 应用的可观测性开源项目，基于 OpenTelemetry 标准构建。它解决的是 AI 应用（如 LLM 应用、Ag★ 1,272
mini-coding-agentmini-coding-agent 是一个用 Python 实现的极简编码智能体框架，旨在通过精简且可读的代码，清晰展示编码智能体的核心组件（如工具调用、循环执★ 1,206
neuro-san-studioneuro-san-studio 是一个面向 neuro-san 智能体的可视化实验场，旨在为开发者提供一个快速搭建、调试和观察多智能体协作的交互环境。它基于 ★ 1,166
DataDreamerDataDreamer 是一个专注于合成数据生成与模型训练对齐的开源 Python 库。它解决的核心问题是：在真实数据稀缺或受隐私限制时，如何通过提示词（Pro★ 1,126