awesome-web-agents

一站式清单，快速摸清 AI 网页智能体技术栈

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署自动化工作流 🍴 复刻 292 🐛 待处理 76 👀 关注 16

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1613

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费资源列表

项目预览

awesome-web-agents 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流

开发团队steel-dev

GitHubhttps://github.com/steel-dev/awesome-web-agents

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费资源列表

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-agents,awesome,awesome-list,browser-automation,llms,llms-benchmarking

GitHub 星标★ 1613

上线时间2025-03-06 00:00:00

代码更新2026-11-10

仓库体积279 KB

本站数据更新2026-11-15

维护状态活跃

收录时间2026-11-15

浏览次数0

项目介绍

这是一个面向 AI Web Agent 领域的资源清单项目，系统整理了构建能操作浏览器的智能体所需的工具、框架与学习资料。它解决的是该方向信息分散、选型困难的问题：开发者想做一个能自动打开网页、点击按钮、填写表单、抓取页面内容的 AI 代理时，往往要在多个仓库和论文之间来回翻找。项目按类别汇总了浏览器自动化库、Agent 编排框架、大模型接入方案、评测基准与示例资源，帮助使用者快速建立技术全景，缩短调研时间。它本身不提供运行时能力，而是索引型知识库，适合作为选型起点和持续跟踪生态变化的入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-15 · 当前星标 ★ 1613

技术标签

ai ai-agents awesome awesome-list browser-automation

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的终端或浏览器
已安装 Git（用于克隆仓库）
任意文本编辑器或 Markdown 阅读器

安装与启动步骤

1了解项目性质

这是资源清单（awesome list），只汇总链接与资料，不含可运行代码，无需安装依赖或启动服务。
2克隆仓库到本地

把清单拉取到本地便于检索与离线阅读；也可直接在 GitHub 网页浏览，无需克隆。
```
git clone https://github.com/steel-dev/awesome-web-agents.git
```
3进入目录

切换到仓库根目录，确认 README.md 存在。
```
cd awesome-web-agents
```
4查看目录结构

列出文件，确认清单文件位置，仓库以 Markdown 文档为主。
```
ls
```
5按目录分类阅读

打开 README.md，按 Contents 中的分类（自主型 Web Agent、自动化工具、抓取/爬虫、搜索查询、基准与研究、教程指南）逐项浏览。
6建立选型清单

根据自身需求，从对应分类中挑选候选工具与框架，逐一记录后再去各自仓库查看其安装说明。