APT

本地跑 AI，批量处理图片视频，数据不出门

APT 是一个开源的 AI 生产力工具，旨在通过本地化部署和隐私保护提升用户效率。它内置了 ChatGPT、DeepSeek、Phi、Qwen 等模型的本地专属版本，无需联网即可使用，确保数据安全。核心能力包括一键批量处理图片、视频、音频等多媒体文件，利用深度学习与计算机视觉技术实现智能识别、转写和生成。项目基于 C# 开发，技术栈覆盖 AIGC、生成式 AI 与推理框架，适合个人和团队在离线或敏感环境下高效完成内容处理任务，同时降低对云端服务的依赖。

开源 free 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 770
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队rnchg
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/rnchg/APT
定价模式free
价格说明开源免费，本地部署，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C#
技术栈/模型ai,ai-framework,aigc,audio-processing,chatgpt,computer-vision,deep-learning,deepseek,generative-ai,image-processing,inference,llm,machine-learning,machinelearning,neural-network,onnx,onnxruntime,video-processing
GitHub 星标★ 770
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-06-19 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 内置多种本地模型（ChatGPT/DeepSeek/Qwen），离线可用且隐私安全
  • 一键批量处理多媒体文件，显著提升图片、视频、音频处理效率
  • 开源免费，技术栈全面，覆盖生成式 AI 与计算机视觉核心能力

不足之处

  • 早期项目，功能稳定性和生态成熟度待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业内网环境下的敏感数据 AI 处理
  • 内容创作者批量处理图片、视频素材
  • 个人用户离线使用 AI 助手进行日常任务

替代项目

LocalAI、Ollama、GPT4All

项目介绍

APT 是自动化工作流领域的开源项目，由 rnchg 开发，2024 年首次发布。

它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 503 个项目，GitHub 星标数为 770。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。开源免费，本地部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：企业内网环境下的敏感数据AI处理。同类可对比的替代方案包括 LocalAI、Ollama、GPT4All。

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