AIHOT

换掉信源和规则,自动生成你的行业热点日报站

开源 freemium 自动化工作流
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 7937
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类自动化工作流
开发团队KKKKhazix
所属国家
官网地址https://aihot.news
定价模式freemium
价格说明开源可自托管,官网提供在线版,定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,chinese,content-curation,daily-digest,docker-compose,llm,mcp,news-aggregator,postgresql,rss,self-hosted,typescript
GitHub 星标★ 7937
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-28 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-18
浏览次数0

项目介绍

AIHOT 是一个可自托管的行业热点聚合与日报生成框架,用 TypeScript 编写。它解决的是信息过载下人工筛选热点耗时的问题:自动抓取 RSS 等信源,借助 LLM 完成内容筛选、摘要和日报编排,再以网站形式呈现。核心能力包括多信源采集、基于提示词的精选标准、AI 生成摘要与日报、MCP 接口扩展、PostgreSQL 持久化,以及 Docker Compose 一键部署。项目本身是一个可运行的示例站点,用户只需替换信源列表和精选规则,就能把它改造成自己垂直领域的每日热点站,适合关注特定行业动态的团队或个人快速搭建信息雷达。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:Docker 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 已安装 Git
  • 已安装 Docker 与 Docker Compose(项目采用 Docker Compose 一键部署)
  • 可用的 PostgreSQL 数据库(项目使用 PostgreSQL 持久化)
  • 一个大模型(LLM)服务的 API Key,用于内容筛选、评分与摘要生成
  • 能访问外网以抓取 RSS 等信源

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    把 AIHOT 引擎代码拉到本地,仓库地址取自 README 顶部链接。

    git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git
    cd AIHOT
  2. 2阅读跑起来章节

    打开仓库根目录 README 的「跑起来」锚点章节,按其中给出的实际启动步骤操作。

  3. 3准备数据库与密钥

    自备 PostgreSQL 实例和 LLM API Key,具体环境变量名以仓库内实际配置文件为准。

  4. 4Docker Compose 启动

    项目支持 Docker Compose 一键部署;首次启动需拉取镜像,请耐心等待。

    docker compose up -d
  5. 5替换信源与标准

    参照 docs/customize.md,把信源列表和提示词中的精选标准换成你自己行业的。

如何确认成功

执行 docker compose ps 确认各服务处于 running/healthy,再按 README 说明的端口在浏览器打开站点首页。

常见问题

Q:没有开发经验能部署吗?

A:可以。作者本身是设计师出身,项目定位就是让不懂代码的行业从业者把信源和精选标准换成自己的,按 README 步骤操作即可。

Q:怎么把它改成我所在行业的热点站?

A:按 docs/customize.md 的说明,替换信源列表和提示词中的精选标准(KnowHow),网站结构无需改动。

Q:为什么部署后没有模型榜、Codex 监控等功能?

A:这些只对 AI 行业有意义的功能以及 AIHOT 自身运营工具仅保留在线上站,开源仓库只包含引擎与框架。

Q:遇到报错怎么办?

A:README 建议到 GitHub Issues 反馈;作者说明回复可能不及时,也可到 Discussions 社区交流。

注意事项

  • README 节选中未包含具体安装命令与环境变量名,实际部署步骤请以仓库 README 的「跑起来」章节和 docs/customize.md 为准。
  • 仓库未附带 AIHOT 的信源名单与运营数据,需要自行准备信源清单。
  • 作者提到代码是与 AI 一起重写的,仍可能有质量问题,发现问题欢迎提 Issue。
  • 项目更新不保证与线上完全同步,部分功能不会开源。

核心亮点

  • 信源与精选标准可配置,改造成本低,不绑定特定行业
  • LLM 负责筛选、摘要和日报编排,减少人工编辑环节
  • 提供 Docker Compose 与 PostgreSQL 方案,自托管部署路径清晰

不足之处

  • 依赖 LLM 调用,内容质量与成本受模型和提示词影响较大
  • 作为示例站点型框架,深度定制仍需一定前后端开发能力

适用场景

  • 行业分析师每日自动汇总垂直领域新闻
  • 团队内部搭建信息雷达,追踪竞品与政策动态
  • 自媒体运营者批量生成选题素材和日报初稿

替代项目

FreshRSS、Miniflux、Huginn

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