项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1680
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
环境要求
- Python 环境（ragbits 为 Python 开发框架）
- 可访问 GitHub 与官网文档的网络环境
- 如需调用云端模型，准备对应 LLM 服务的凭证
- 如需向量检索，准备 Qdrant 或 PgVector 等向量存储服务
安装与启动步骤
-
1查阅官方文档
README 节选中的 Installation 与 Quickstart 章节为空，安装命令需以官网文档为准，请先访问官网确认最新安装方式。
-
2克隆代码仓库
从 GitHub 获取 ragbits 源码，后续可查看仓库内 README 与示例；克隆后请留意仓库中实际提供的安装说明。
git clone https://github.com/deepsense-ai/ragbits.git -
3阅读仓库安装说明
进入仓库目录，查看 README 中 Installation 与 Quickstart 段落以及示例代码，按仓库实际给出的命令执行，不要自行猜测包名与参数。
cd ragbits
如何确认成功
README 未给出启动成功验证方式；请按官网 Quickstart 运行示例，能正常调用所选 LLM 即视为配置成功。
常见问题
Q：README 里为什么找不到安装命令？
A：本次提供的节选中 Installation 与 Quickstart 两节内容为空，未包含具体命令，需前往官网 https://ragbits.deepsense.ai 查看完整安装指引。
Q：支持哪些大模型？
A：可通过 LiteLLM 接入 100 多个 LLM，也支持运行本地模型，具体用法见官网 how-to/llms 相关文档。
Q：支持哪些向量存储？
A：内置支持 Qdrant、PgVector 等向量存储，也可接入自有的向量存储实现。
Q：如何监控应用性能？
A：支持 OpenTelemetry 追踪处理器与 CLI 追踪处理器，可实时观测运行表现。
Q：上线前如何测试提示词？
A：框架内置与 promptfoo 的集成，可在部署前对提示词进行验证。
注意事项
- 本次 README 节选未包含安装命令，请勿凭猜测执行 pip install 等操作，一切以官网文档为准。
- 仓库地址为 https://github.com/deepsense-ai/ragbits，官网为 https://ragbits.deepsense.ai。
- 使用云端 LLM 时注意妥善保管 API 密钥，不要硬编码进代码仓库。
核心亮点
- 模块化设计，组件即插即用，开发效率高
- 内置评估工具，方便验证 RAG 效果
- 支持多种向量存储和模型，集成灵活
不足之处
- 文档和社区生态尚在早期，示例不够丰富
- 项目较新，API 可能变动，稳定性待观察
适用场景
- 快速搭建企业知识库问答机器人
- 开发需要多步推理的智能客服助手
- 对 RAG 流程进行效果对比和调优
替代项目
LangChain、LlamaIndex、Haystack
上一篇：BuildingAI
下一篇：puppyone
同类项目推荐
railtracks
开源
让AI代理更抗造，干活不翻车
An agentic framework that helps developers build resilient agentic systems
golc
开源
用 Go 语言像搭积木一样组合 LLM 能力，构建高效 AI 应用。
Building Go applications with LLMs through composability
UltraRAG
开源
低代码搭建复杂 RAG 流水线，快速落地智能检索应用
A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines
mastra
开源
用 TypeScript 快速构建 AI 应用和智能体，开箱即用。
Mastra is the modern TypeScript framework for AI-powered applications and agents.
Weave
开源
用 Go 快速搭建带 AI 能力的服务，省心又高效
A highly efficient, secure, and stable application development platform with excelle···
llama_ros
开源
在 ROS 2 里直接跑本地大模型，机器人秒变能听会看会聊
llama.cpp (GGUF LLMs) and llava.cpp (GGUF VLMs) for ROS 2
Turing.jl
开源
用几行 Julia 代码写概率模型，自动完成贝叶斯推断
Bayesian inference with probabilistic programming.
prodagent
开源
1800行读懂 agent 框架内核，可恢复可续跑
A minimal, readable agent-framework kernel — understand how LangGraph/ADK work unde···
eino
开源
用 Go 构建 LLM 应用，像搭积木一样编排 AI 工作流。
The ultimate LLM/AI application development framework in Go.