Ollamac

Mac 上玩本地大模型,告别命令行,点开即聊。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 99 🐛 待处理 43 👀 关注 18
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1906
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署,无在线服务

项目预览

Ollamac 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队kevinhermawan
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署,无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Swift
技术栈/模型ai,llama3,llm,llma,llma2,llms,macos,mistral,mixtral,ollama
GitHub 星标★ 1906
上线时间2023-11-04 00:00:00
代码更新2025-03-12
仓库体积9.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Ollamac 是一款专为 macOS 打造的 Ollama 客户端应用,用 Swift 原生开发。它解决的是在 Mac 上使用本地大语言模型时缺乏友好图形界面的问题,让用户无需命令行即可轻松管理和交互 Ollama 服务的模型。核心能力包括:浏览和选择本地已下载的模型、与模型进行多轮对话、支持流式响应、可自定义服务器地址和模型参数,并针对 macOS 系统做了深度集成,如原生菜单栏、快捷键和系统通知。应用界面简洁,注重隐私,所有数据均保存在本地。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1906

技术标签

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • macOS 14.0 Sonoma 或更高版本
  • Mac 上已安装 Ollama,并已至少拉取一个 Ollama 模型
  • 安装方式二选一:Homebrew 或从 GitHub Releases 下载安装包

安装与启动步骤

  1. 1确认系统版本

    Ollamac 要求 macOS 14.0 Sonoma 或更高版本,版本过低需先升级系统,否则无法运行。

  2. 2准备 Ollama 环境

    先在你的 Mac 上安装 Ollama,并至少拉取一个模型;具体安装与拉取命令请参考 Ollama 官方文档,否则应用内可能无模型可选。

  3. 3用 Homebrew 安装

    已装 Homebrew 的用户可直接通过 cask 安装 Ollamac,终端会自动完成下载与安装。

    brew install --cask ollamac
  4. 4或从 Releases 下载

    不使用 Homebrew 时,前往官方 GitHub 仓库的 releases 页面下载最新版本安装包,然后按 macOS 常规方式安装。

  5. 5启动并选择模型

    打开 Ollamac,在界面中选择已拉取的本地模型即可开始多轮对话,可自定义 host 等设置。

关键配置

配置项必填说明示例
Host否Ollamac 支持自定义的 Ollama 服务地址,具体取值请按你的 Ollama 配置填写。按你的 Ollama 实际地址填写

如何确认成功

Ollamac 成功打开,并能看到已拉取的 Ollama 模型、正常发起对话,即安装完成。

常见问题

Q:Ollamac 是收费的吗?

A:不是,Ollamac 始终免费且开源,只能从官方仓库下载;任何同名商业应用均与原作者无关,也未获其认可。

Q:App 里没有模型可选怎么办?

A:先确认本机已安装 Ollama,并已至少拉取一个 Ollama 模型,再重新打开 Ollamac 查看模型列表。

Q:Windows 或 Linux 能用吗?

A:README 明确要求 macOS 14.0 Sonoma 或更高版本,未提供其他平台的支持说明。

Q:不用 Homebrew 能装吗?

A:可以,直接从官方 GitHub 仓库的 releases 页面下载最新版本安装即可。

注意事项

  • Ollamac 只能从官方仓库下载,任何使用该名称的商业应用均与原作者无关。
  • README 未给出 Ollama 的安装与模型拉取命令,请以 Ollama 官方说明为准。
  • README 未提供端口、路径等具体配置示例,界面内配置请以应用实际选项为准。

核心亮点

  • 原生 Swift 开发,启动快、内存占用低,与 macOS 系统风格统一
  • 支持流式输出,对话响应实时显示,体验流畅
  • 可自定义 Ollama 服务器地址,方便连接远程或局域网实例

不足之处

  • 仅支持 macOS,无 Windows/Linux 版本
  • 功能相对基础,缺少提示词模板、多模型对比等高级特性

适用场景

  • 在 Mac 上快速体验本地 Llama、Mistral 等模型,无需命令行
  • 作为日常 AI 助手,进行本地化、隐私安全的文本对话
  • 开发者调试 Ollama API 或测试不同模型的响应效果

替代项目

ChatGPT Mac App、LM Studio、Msty

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