llm-architecture-gallery

一库搜遍主流 LLM 架构源码，对比设计不再翻论文

开源 🏷️完全免费 ⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定搜索知识 🍴 复刻 136 👀 关注 9

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1595

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费免费访问的在线知识库

项目预览

llm-architecture-gallery 项目界面预览图 — 图片来源：项目官网

项目数据

分类搜索知识

开发团队rasbt

官网地址https://sebastianraschka.com/llm-architecture-gallery

GitHubhttps://github.com/rasbt/llm-architecture-gallery

定价模式🏷️完全免费

价格说明免费访问的在线知识库

访问状态⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定

是否开源是

开源协议Apache-2.0

技术栈/模型ai,llms

GitHub 星标★ 1595

上线时间2026-03-15 00:00:00

代码更新2026-11-01

仓库体积166 KB

本站数据更新2026-11-04

维护状态活跃

收录时间2026-09-16

浏览次数1

项目介绍

llm-architecture-gallery 是一个收集并展示大语言模型（LLM）架构源码数据的开源项目，定位为搜索知识类资源库。它解决的核心问题是：当前 LLM 生态中模型架构信息分散在各论文、代码仓库和博客里，开发者想对比不同模型（如 Llama、GPT、Mistral 等）的网络结构、注意力机制、归一化方式等细节时，需要反复翻找原始资料，效率很低。该项目把主流 LLM 的架构定义、关键模块和实现代码集中整理成结构化数据，方便直接检索、横向对比和学习。核心能力包括：按模型维度组织架构信息，提供可搜索的源码级数据，帮助研究者快速定位某类设计（如 RoPE、GQA、SwiGLU）在哪些模型中被采用。它本身不训练模型，而是作为架构知识索引，适合想深入理解 LLM 内部构造的工程师和研究人员。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 1595

技术标签

ai llms

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

能访问 GitHub 的网络环境
已安装 git
本地有可查看文本/YAML 的编辑器或 cat 命令
浏览器（用于访问在线画廊）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把仓库下载到本地，README 中未给出其他安装方式，克隆即为获取数据的唯一途径。
```
git clone https://github.com/rasbt/llm-architecture-gallery.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的目录，后续操作都在这里进行。
```
cd llm-architecture-gallery
```
3查看仓库文件

确认根目录下存在 README 与 models.yml，这是仓库仅有的公开数据文件。
```
ls
```
4阅读路由元数据

models.yml 各模型的元数据，含图片路径、日期、fact-sheet 字段与相关链接。
```
cat models.yml
```
5访问在线画廊

在浏览器打开官网查看画廊页面，本仓库只是其元数据导出，不含网站实现。