awesome-multi-agent-papers

一站式速览多智能体核心论文，紧跟前沿不迷路

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 172 🐛 待处理 16 👀 关注 37

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1712

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源论文列表，无收费，免费使用。

项目预览

awesome-multi-agent-papers 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队kyegomez

官网地址https://swarms.ai

GitHubhttps://github.com/kyegomez/awesome-multi-agent-papers

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源论文列表，无收费，免费使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TeX

技术栈/模型agents,agents-team,attention,autogen,autonomous-agents,crewai,langgraph,llms,multi-agent,multiagent,swarm,swarms,swarms-of-agents,transformers,transformers-models

GitHub 星标★ 1712

上线时间2024-02-21 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积400 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

这是一个精选的多智能体系统论文合集，旨在为研究人员和开发者提供该领域最核心的学术资源。项目系统梳理了多智能体协作、通信、规划、记忆等关键方向的重要论文，覆盖了从经典理论到最新实践的广泛内容。它解决了多智能体领域文献分散、难以追踪前沿的问题，通过分类整理和持续更新，帮助用户快速了解研究脉络和热点。项目本身是纯文档型资源，以TeX格式维护，结构清晰，便于查阅和贡献。对于希望系统学习多智能体技术或寻找灵感的研究者来说，这是一个高效的知识入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1712

技术标签

agents attention autogen autonomous-agents crewai

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
已安装 Git（用于克隆仓库）
本地文本编辑器或 Markdown/TeX 阅读工具
可选：LaTeX 发行版（如本地编译 TeX 源文件）

安装与启动步骤

1克隆论文仓库

把整个论文清单仓库复制到本地，README 与 TeX 源文件都会一并下载。
```
git clone https://github.com/kyegomez/awesome-multi-agent-papers.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的仓库目录，后续浏览文件都在这里进行。
```
cd awesome-multi-agent-papers
```
3查看文件清单

确认仓库里有哪些论文列表文件（README、TeX 等），了解整体结构。
```
ls -la
```
4阅读论文清单

打开 README 按分类浏览多智能体协作、通信、规划、记忆等方向的论文条目，这是项目的主要内容。
5阅读 TeX 源文件

仓库以 TeX 格式维护内容，可用编辑器打开 .tex 文件查看更完整的论文整理与排版信息。
6持续跟踪更新

论文清单会持续更新，定期在本地执行拉取即可获取最新条目。
```
git pull
```