awesome-multi-agent-papers

一站式速览多智能体核心论文,紧跟前沿不迷路

这是一个精选的多智能体系统论文合集,旨在为研究人员和开发者提供该领域最核心的学术资源。项目系统梳理了多智能体协作、通信、规划、记忆等关键方向的重要论文,覆盖了从经典理论到最新实践的广泛内容。它解决了多智能体领域文献分散、难以追踪前沿的问题,通过分类整理和持续更新,帮助用户快速了解研究脉络和热点。项目本身是纯文档型资源,以TeX格式维护,结构清晰,便于查阅和贡献。对于希望系统学习多智能体技术或寻找灵感的研究者来说,这是一个高效的知识入口。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 1688
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队kyegomez
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源论文列表,无收费,免费使用。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TeX
技术栈/模型agents,agents-team,attention,autogen,autonomous-agents,crewai,langgraph,llms,multi-agent,multiagent,swarm,swarms,swarms-of-agents,transformers,transformers-models
GitHub 星标★ 1688
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-21 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 GitHub 的网络环境
  • 已安装 Git(用于克隆仓库)
  • 本地文本编辑器或 Markdown/TeX 阅读工具
  • 可选:LaTeX 发行版(如本地编译 TeX 源文件)

安装与启动步骤

  1. 1克隆论文仓库

    把整个论文清单仓库复制到本地,README 与 TeX 源文件都会一并下载。

    git clone https://github.com/kyegomez/awesome-multi-agent-papers.git
  2. 2进入项目目录

    切换到刚克隆下来的仓库目录,后续浏览文件都在这里进行。

    cd awesome-multi-agent-papers
  3. 3查看文件清单

    确认仓库里有哪些论文列表文件(README、TeX 等),了解整体结构。

    ls -la
  4. 4阅读论文清单

    打开 README 按分类浏览多智能体协作、通信、规划、记忆等方向的论文条目,这是项目的主要内容。

  5. 5阅读 TeX 源文件

    仓库以 TeX 格式维护内容,可用编辑器打开 .tex 文件查看更完整的论文整理与排版信息。

  6. 6持续跟踪更新

    论文清单会持续更新,定期在本地执行拉取即可获取最新条目。

    git pull

如何确认成功

执行 ls 能看到仓库文件,且 README 中可读到多智能体论文分类列表,即说明已成功获取该资源。

常见问题

Q:这个项目需要安装依赖或运行服务吗?

A:不需要。它是纯文档型论文合集,README 未给出任何安装或运行服务的说明,克隆后直接阅读即可。

Q:论文内容在哪里?

A:主要内容在仓库的 README 与 TeX 源文件中,按多智能体协作、通信、规划、记忆等方向分类罗列论文。

Q:如何获取最新论文条目?

A:在本地仓库目录执行 git pull 拉取远程更新,即可同步作者后续新增的论文条目。

Q:可以参与贡献论文吗?

A:可以。README 表明项目便于查阅和贡献,通常是提交 Pull Request 或在仓库 Issue 中推荐论文,具体以仓库说明为准。

注意事项

  • README 节选中未提供安装命令,以上步骤为基于 Git 仓库的通用准备动作,不含任何虚构的命令或参数。
  • 项目本身是文档资源,不提供可运行的代码、模型权重或在线服务。
  • 若需编译 TeX 源文件,请自行准备 LaTeX 环境,README 未给出编译参数。

核心亮点

  • 论文分类清晰,覆盖协作、通信、规划等核心方向,便于定向检索
  • 持续更新,收录了最新研究成果,能反映领域动态
  • 基于社区贡献,整合了多方资源,具有较高的参考价值

不足之处

  • 仅为论文列表,缺乏对每篇论文的深度解读或对比分析
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 学术研究:快速了解多智能体领域的研究脉络和关键文献
  • 技术选型:调研不同多智能体架构(如AutoGen、CrewAI)的理论基础
  • 论文写作:查找相关参考文献,支撑自己的研究

替代项目

awesome-multi-agent、multi-agent-research-papers、awesome-llm-agents

项目介绍

awesome-multi-agent-papers 是智能体领域的开源项目,由 kyegomez 开发,2024 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,688)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 1,645 增加到 1,688,净增 43。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。开源论文列表,无收费,免费使用。

它主要面向的使用场景是:学术研究:快速了解多智能体领域的研究脉络和关键文献。同类可对比的替代方案包括 awesome-multi-agent、multi-agent-research-papers、awesome-llm-agents。

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