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本站收录 394 个带「llms」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 4 / 8 页）
pydantic-deepagentspydantic-deepagents 是一个开源的、可自托管的终端 AI 助手，同时也是其背后的 Python 框架。它基于 Pydantic AI 构建，支★ 1,103
XrayGLMXrayGLM是首个会看胸部X光片的中文多模态医学大模型，基于VisualGLM-6B架构，通过中文胸部X光影像报告数据集进行微调，能够对输入的胸部X光片生成中★ 1,087
tribeTribe 是一个低代码工具，用于快速构建和协调多智能体团队。它通过可视化或配置化的方式，让开发者能够轻松定义多个 AI 智能体的角色、目标和交互流程，从而解决★ 1,084
chromem-gochromem-go 是一个为 Go 语言设计的嵌入式向量数据库，提供与 Chroma 类似的接口，且零第三方依赖。它主要解决 Go 开发者在构建 AI 应用时★ 1,069
RepoAgentRepoAgent 是一个由大语言模型驱动的仓库智能代理，旨在帮助开发者和团队快速生成文档并理解代码仓库。它通过分析仓库结构、代码文件和提交历史，自动生成高质量★ 1,053
Rethinking-OPDRethinking-OPD 是一个围绕大语言模型在线策略蒸馏（On-Policy Distillation, OPD）展开的研究型开源项目，配套论文《Reth★ 1,051
mcpdocmcpdoc 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的轻量服务，把 llms-txt 文档源暴露给 IDE 和 AI 编程助手使用。★ 1,030
start-llmsstart-llms 是一份面向 2026 年的 LLM 学习路线图，旨在帮助几乎没有背景的初学者系统入门并持续提升大语言模型技能。项目以指南形式组织，涵盖从基★ 985
vectordb-recipesvectordb-recipes 是一个围绕向量数据库和 LLM 的多模态 AI、RAG 与智能体应用示例与教程集合。它旨在解决开发者在使用向量检索构建实际 A★ 982
TypeLLMTypeLLM 是一个面向 Python 开发者的 LLM 调用框架，核心目标是把大模型输出变成类型安全的结构化数据。传统做法是让模型返回 JSON 再手动解析★ 966
motorheadMotorhead 是一个专为大型语言模型（LLM）设计的记忆与信息检索服务器，用 Rust 编写。它解决了 LLM 在对话中缺乏长期记忆的问题，为开发者提供了★ 916
langfunlangfun 是 Google 开源的一个 Python 框架，核心思路是把面向对象编程（OO）引入大语言模型应用开发。它让开发者用类、方法、字段等熟悉的 O★ 916
llms-txt-hubllms-txt-hub 是围绕 llms.txt 提案标准建立的最大目录站，用 TypeScript 与 Next.js 开发，后端依托 Supabase。它★ 914
vectordbEpsilla 是一个高性能的向量数据库管理系统，专为 AI 应用设计。它解决了大语言模型应用中知识库检索和语义记忆的痛点，提供向量存储、索引和相似性搜索的核心★ 874
Awesome-Deep-ResearchAwesome-Deep-Research 是一个精选资源列表，专注于智能体深度研究（Agentic Deep Research）领域，由 ACL 2026 K★ 873
surogatesurogate 是一个专注于大语言模型训练与微调的高性能开源项目，基于 C++ 和 CUDA 实现，旨在提供“光速”般的训练体验。它针对 NVIDIA GPU★ 856
Awesome-LLM-Uncertainty-Reliability-Robustness这是一个聚焦大语言模型不确定性、可靠性与鲁棒性的精选资源清单，汇集了相关论文、工具、数据集和评测基准。项目解决LLM在实际应用中普遍存在的幻觉、过度自信、知识边★ 839
WilmerAIWilmerAI 是一个较早出现的 LLM 语义路由中间件，位于你的应用与多个 LLM API 之间，通过多层提示词路由和复杂工作流来操纵请求与响应。它解决的核★ 830
open-webui-tools专为 Open WebUI 打造的模块化工具集，提供 15 余种专业工具、函数管道与过滤器，可将 Open WebUI 升级为强大的 AI 工作站。支持学术研究★ 823
org-aiorg-ai 是一个将 Emacs 转变为个人 AI 助手的开源项目，旨在让用户在熟悉的 Emacs 环境中直接使用大型语言模型（如 ChatGPT、LLaMA★ 822
self-refineself-refine 是一个研究项目，提出了一种让大语言模型自我改进的通用框架。它不依赖额外训练或外部监督，而是让模型生成初始输出后，对自身输出进行批评和反馈★ 821
llama3.javallama3.java 是一个纯 Java 实现的 Llama 3 及后续版本的大语言模型推理库，无需依赖 C/C++ 或 Python 环境，即可在 JVM ★ 820
Spark-X2.5Spark-X2.5 是一个面向端侧设备的开源大模型系列，目标是在手机、笔记本等本地硬件上把智能体（Agent）能力推到极限。它解决的核心问题是：云端大模型调用★ 814
Awesome-Model-Merging-Methods-Theories-Applications这是一个关于模型合并（Model Merging）的精选资源列表，收录了在大语言模型（LLM）、多模态大模型（MLLM）等领域中模型合并的方法、理论、应用与机遇★ 794
memoramemora 是一个为 AI 智能体提供持久记忆能力的开源项目。它通过知识图谱和 MCP（Model Context Protocol）协议，让 Claude、★ 744
GenAIExamplesGenAIExamples 是 OPEA（企业级 AI 开放平台）项目下的生成式 AI 示例集合，主要包含 ChatQnA、Copilot 等典型应用场景的完整★ 738
AlignLLMHumanSurvey这是一个关于大语言模型与人类对齐（Alignment）的综述资源库，系统梳理了让 LLM 输出符合人类意图、价值观和偏好的技术路线。项目围绕指令微调、RLHF、★ 738
MASCOTMASCOT 是一个面向社交陪伴场景的多智能体协作系统，出自 EMNLP 2026 主会论文。它要解决的问题是：现有聊天机器人多以单智能体应答为主，缺乏社会性协★ 737
Nova3DNova3D是一个开源的3D生成客户端，支持从文本或参考图像生成可编辑、部件感知的3D模型。它基于Flutter构建，集成了多种生成式AI能力，如OpenAI、★ 733
hashbrownHashbrown 是一个用于构建浏览器内 AI Agent 的前端框架，面向 Angular 和 React 开发者。它解决的核心问题是：让 LLM 驱动的智★ 729
MCP-NestMCP-Nest 是一个 NestJS 模块，用于快速构建符合 Model Context Protocol（MCP）的服务器，让 AI 应用能够以标准化方式调★ 719
llmflowsLLMFlows 是一个用于构建大型语言模型（LLM）应用的 Python 框架，强调简单、明确和透明。它解决了 LLM 应用开发中常见的复杂性和不可控性问题，★ 708
langchain_dartlangchain_dart 是 LangChain 理念在 Dart/Flutter 生态中的移植实现，目标是让移动端和跨平台开发者也能用熟悉的 Dart 语★ 690
SolidUISolidUI 是一个基于 AIGC 的图形生成框架，用户只需输入一句自然语言描述，即可自动生成对应的 2D 或 3D 可视化图表。它解决了传统数据可视化开发中★ 678
second-brainSecond Brain 是一个智能体框架，定位为个人知识工作流的“操作系统”。它通过本地文件智能解析、工作流自动化和大语言模型（LLM）协作，帮助用户自动完成★ 671
sqzsqz 是一个用 Rust 编写的上下文压缩工具，专门服务于 AI 编程代理（如 Claude Code、Cursor、Codex、Kiro、Zed 及任意 M★ 654
Awesome-LLM-in-Social-Science这是一个收录大语言模型（LLM）在社会科学领域应用的论文精选列表。项目旨在解决社会科学研究者难以系统追踪LLM相关前沿研究的问题，通过分类整理相关学术论文，帮助★ 652
LiquidLiquid 是一个基于大型语言模型的可扩展统一多模态生成框架，已被 IJCV 接收。它旨在解决传统扩散模型在图像生成中步骤多、速度慢，且难以与语言模型统一的问★ 640
LARSLARS 是一个本地运行的 LLM 应用，旨在让你在自己的设备上使用大语言模型处理个人文档，并生成带有详细引用的回答。它解决了在本地环境中安全、私密地使用 AI★ 633
self-difyself-dify 是一个系统化的 Dify 学习教程项目，旨在帮助用户从零开始搭建基于大模型的 AI 应用。它解决了初学者在本地部署 Dify 平台、配置 D★ 631
Multi-Agents-DebateMulti-Agents-Debate（MAD）是首个探索大语言模型多智能体辩论机制的研究性开源项目。它通过让多个LLM智能体就同一问题展开多轮辩论，模拟人类讨★ 616
kanikani（カニ）是一个高度可黑客化的微框架，用于构建调用工具的语言模型应用。它解决了开发者在集成工具调用（function calling）时面临的复杂性问题，★ 610
GraphRAG4OpenWebUIGraphRAG4OpenWebUI 是一个将微软 GraphRAG 技术集成到 Open WebUI 的开源工具，旨在为问答系统和搜索引擎提供灵活的信息检索 ★ 606
zetazeta 是一个基于 PyTorch 的模块化 AI 模型构建库，旨在帮助开发者快速搭建高性能的对话助手和大语言模型。它提供了类似乐高积木的组件，包括注意力机制★ 604
MMMUMMMU 是一个大规模多学科多模态理解与推理基准测试集，旨在评估和推动 AI 模型在专家级通用人工智能（AGI）方向上的能力。它包含来自艺术、工程、科学等六大领★ 598
app-builder千帆AppBuilder-SDK是百度智能云千帆平台推出的Python开发工具包，旨在帮助开发者快速构建AI原生应用。它解决了从底层模型调用到应用逻辑编排的复杂★ 587
Awesome-AGIAwesome-AGI 是一个精心整理的 AGI（通用人工智能）相关资源列表，收录了框架、软件和资料，涵盖 AutoGPT、自主智能体等方向。它解决的是 AGI★ 580
LLaMA_MPSLLaMA_MPS 是一个面向 Apple Silicon 芯片的 LLaMA 模型推理加速项目，主要解决在 Mac 上运行 LLaMA 和 Stanford-★ 576
adaptive-classifieradaptive-classifier 是一个基于 Python 的灵活自适应文本分类系统，专为处理动态变化的文本分类任务而设计。它解决了传统分类模型在数据分布★ 575
dotpromptdotprompt 是一个可执行的 GenAI 提示词模板框架，用 Dart 语言实现，核心思路是把提示词从散落在代码里的字符串升级为可版本化、可测试、可复用的★ 573