AlignLLMHumanSurvey
一张图看懂大模型如何对齐人类偏好
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 739
使用教程
环境要求
- 浏览器
安装与启动步骤
-
1在线浏览
对齐方向论文集。
# 浏览器打开仓库首页 -
2按维度定位
清单按数据、训练、评测三条线组织。
grep -n '^## ' README.md -
3克隆离线
需要检索就克隆。
git clone https://github.com/GaryYufei/AlignLLMHumanSurvey.git -
4读综述
先读综述再挑单篇。
# 打开综述链接
如何确认成功
能画出三条主线各自的代表性工作清单。
注意事项
- 清单以论文为主，代码链接不全。
- 领域更新快，别只看老榜单。
核心亮点
- 按指令微调、RLHF、评测等阶段系统分类，结构清晰，便于快速建立对齐领域知识框架
- 聚合了 LLaMA、ChatGPT、GPT-4 等主流模型的对齐实践与论文链接，省去大量检索时间
- 覆盖中文社区关注点，包含 Chinese-LLaMA 等资源，对国内研究者友好
不足之处
- 本质是 awesome 列表式资源汇总，缺乏对方法优劣的深度对比与实验验证
- 更新依赖人工维护，对齐领域进展极快，部分条目可能滞后
适用场景
- 研究生入门大模型对齐方向时快速建立文献地图
- 算法工程师为 RLHF 或指令微调方案选型时查阅参考
- 团队内部做对齐技术分享时直接复用其分类框架
替代项目
Awesome-LLM、LLM-Awesome、RLHF-Papers
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