GenAI-LLM-Top10

对照 OWASP 清单,快速排查大模型应用安全风险

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 评测安全 🍴 复刻 56 🐛 待处理 53 👀 关注 9
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 157
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,遵循OWASP许可证

项目预览

GenAI-LLM-Top10 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类评测安全
开发团队GenAI-Security-Project
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,遵循OWASP许可证
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言JavaScript
GitHub 星标★ 157
上线时间2026-01-04 00:00:00
代码更新2026-08-27
仓库体积11.8 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态维护中
收录时间2026-09-15
浏览次数1

项目介绍

GenAI-LLM-Top10 是 OWASP 针对大语言模型应用发布的风险清单项目,用 JavaScript 实现相关演示与说明,帮助开发者理解 LLM 应用中最常见的十类安全威胁。它解决的核心问题是:当企业把大模型接入业务时,常面临提示注入、敏感信息泄露、供应链风险、过度代理权限等隐患,却缺乏统一、可对照的检查框架。项目把每类风险整理成可阅读、可演示的条目,并给出对应的防护思路,让安全团队、AI 工程师和产品经理能快速对齐认知。核心能力包括:按风险类别组织内容、提供示例代码或攻击场景、作为安全评审与培训的参考基线。它更像一份可交互的清单和教学材料,而非开箱即用的防护中间件,适合在架构设计、代码审计和上线前检查时作为对照表使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 157

核心亮点

  • 直接对应 OWASP 官方 LLM Top 10 风险分类,权威性和通用性强
  • 用 JavaScript 提供可运行的示例,便于开发者直观理解攻击与防护
  • 适合作为安全评审、培训和上线检查的对照基线,落地成本低

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 109,社区生态和更新频率有待观察
  • 偏教学与清单性质,缺少可直接集成的防护组件或自动化扫描能力

适用场景

  • AI 应用上线前的安全自查与风险评审
  • 团队内部的大模型安全培训与攻防演示
  • 架构设计阶段对照清单规划防护措施

替代项目

OWASP Top 10 for LLM Applications、garak

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