Awesome-LLM-in-Social-Science
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 653
使用教程
环境要求
- 无需环境
安装与启动步骤
-
1确认它收什么
收的是大模型在社会科学各分支的应用论文，偏 method 与实证，不收工程实现。
-
2按学科定位
经济学、社会学、心理学、政治学分开列，先看自己那一栏。
-
3挑三篇看数据
这类研究的关键在数据与识别策略，先看它用了什么数据再看好不好复现。
-
4留意评测口径
社会科学里效果常靠人工评分，注意样本量和评分者一致性。
如何确认成功
能说清自己方向上三篇代表作的研究设计与数据来源
注意事项
- 清单不含代码，多数论文没有开源实现，复现要自己搭。
- 跨学科引用容易踩概念误用，看论文时留意它对本学科术语的定义。
- 清单更新依赖社区提交，新论文覆盖有滞后。
核心亮点
- 分类清晰，按学科和任务双重维度组织，便于精准检索
- 收录论文较新，能反映LLM在社会应用的最新趋势
- 每个条目附有链接和简介，节省筛选时间
不足之处
- 仅收录论文，不包含代码或复现资源，实用性受限
- 文档/社区待观察
适用场景
- 社会科学研究者快速调研LLM相关文献
- 跨学科学生寻找论文选题和方向
- 产品经理了解LLM在社会场景的应用案例
替代项目
Awesome-LLM、Awesome-LLM-Applications、Papers with Code
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