一键速览LLM在社会学科的前沿论文，紧跟研究热点
这是一个收录大语言模型（LLM）在社会科学领域应用的论文精选列表。项目旨在解决社会科学研究者难以系统追踪LLM相关前沿研究的问题，通过分类整理相关学术论文，帮助研究者快速了解LLM如何被用于社会调查、舆情分析、行为预测等场景。核心能力包括：按主题（如政治学、经济学、社会学）和任务类型（如文本分析、模拟实验）对论文进行归类，提供论文标题、链接和简要说明，并持续更新以反映最新研究动态。项目本身是资源导航，不提供代码或模型，但为跨学科研究提供了重要的文献入口和知识地图。
Awesome-LLM、Awesome-LLM-Applications、Papers with Code
Awesome-LLM-in-Social-Science 是开源模型领域的开源项目，由 ValueByte-AI 开发，2023 年首次发布。
它收录于开源模型分类，该分类目前共有 422 个项目，GitHub 星标数为 648。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-15。完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：社会科学研究者快速调研LLM相关文献。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM、Awesome-LLM-Applications、Papers with Code。
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