llms-txt-hub
一站找齐支持 llms.txt 的 AI 友好文档站
llms-txt-hub 是围绕 llms.txt 提案标准建立的最大目录站，用 TypeScript 与 Next.js 开发，后端依托 Supabase。它解决的核心问题是：大模型和 AI 编程工具在抓取网站时，常被导航、广告、脚本等噪声干扰，导致上下文浪费和回答不准。llms.txt 是一种放在网站根目录的 Markdown 文件，用简洁结构告诉模型哪些页面值得读。本项目把已实现该标准的站点和工具集中收录、分类和检索，让开发者能快速找到 AI-ready 的文档源，也方便站长提交自己的 llms.txt 获得曝光。核心能力包括目录浏览、关键词搜索、按分类筛选、提交入口，以及基于 Supabase Auth 的账号体系，整体定位是 llms.txt 生态的入口索引。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 收录范围广，号称 llms.txt 生态最大目录，覆盖文档站与配套工具
- 技术栈现代，Next.js + Supabase + Tailwind，部署和二次开发门槛低
- 提供提交入口和账号体系，站长可自助收录，目录能持续增长
不足之处
- 项目本身是目录索引，不提供 llms.txt 生成或校验能力，价值依赖生态规模
- 早期项目，收录质量与更新频率依赖社区提交，缺乏自动抓取验证机制
适用场景
- 开发者想让 Cursor、Claude 等工具更准地读某站文档，先来这里查有没有现成 llms.txt
- 站长写完 llms.txt 后提交收录，提升被 AI 工具抓取的概率
- 研究者调研 llms.txt 标准落地情况，需要一份现成站点清单
替代项目
llms.txt、directoriesio/awesome-llms-txt
项目介绍
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