langfun

用面向对象方式写 LLM 应用，提示词变可复用类

langfun 是 Google 开源的一个 Python 框架，核心思路是把面向对象编程（OO）引入大语言模型应用开发。它让开发者用类、方法、字段等熟悉的 OO 概念来定义提示词、结构化输出和任务流程，而不是拼接字符串。框架支持将自然语言描述直接映射为可调用的 Python 对象，自动完成提示构建、模型调用和结果解析。它内置对结构化数据（如 dataclass、pydantic 模型）的支持，能约束 LLM 输出符合指定 schema，减少解析错误。同时提供组件化机制，方便复用和组合提示模板、工具与多步推理逻辑。langfun 还强调与现有 Python 生态的兼容，可搭配不同 LLM 后端使用。它适合需要把 LLM 能力嵌入复杂软件系统、追求代码可维护性和类型安全的开发者，帮助把提示工程从散落的字符串升级为可测试、可复用的工程化模块。