GenAIExamples

开箱即用的企业级生成式 AI 示例流水线，快速搭建 ChatQnA 等应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 338 🐛 待处理 68 👀 关注 22
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 739
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

项目预览

GenAIExamples 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队opea-project
官网地址https://opea.dev
GitHubhttps://github.com/opea-project/GenAIExamples
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Shell
技术栈/模型chatqna,codegen,copilot,gaudi2,genai,llms,rag,summarization,tgi,xeon
GitHub 星标★ 739
上线时间2024-03-20 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积100.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数1

项目介绍

GenAIExamples 是 OPEA（企业级 AI 开放平台）项目下的生成式 AI 示例集合，主要包含 ChatQnA、Copilot 等典型应用场景的完整流水线实现。它解决的是企业落地生成式 AI 时缺乏可参考的端到端参考实现的问题，帮助开发者快速理解并部署基于 RAG、微调、评估等能力的 AI 应用。核心能力包括：提供多模态（文本、图像、视频）的示例流水线，支持在多种硬件（CPU、GPU、HPU）上运行，并集成了检索增强生成（RAG）、提示工程、模型微调、安全防护等关键组件。项目采用模块化设计，每个示例都包含完整的代码、部署脚本和文档，便于用户直接复用或改造。目前处于早期阶段，但已覆盖聊天问答、代码生成、文档摘要等常见企业场景，是学习和构建企业级 GenAI 应用的实用起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 739

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 45 分钟 部署方式：容器运行 4 步

环境要求

  • Docker 与 Compose
  • 对应硬件（部分示例需 GPU）

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    示例集合，先拉代码。

    git clone https://github.com/opea-project/GenAIExamples.git

  2. 2选一个示例

    每个示例自带 compose 文件。

    ls

  3. 3起服务

    进到示例目录用 compose 起。

    docker compose up -d

  4. 4验证接口

    按示例文档发一次请求。

    # 参考示例 README 的 curl 命令

如何确认成功

示例服务全部 healthy，接口能返回模型输出。

注意事项

  • 示例以微服务拆分，单机跑要先看资源要求。
  • 不同示例端口会冲突，别同时起多个。

核心亮点

  • 提供 ChatQnA、Copilot 等完整可运行的示例，降低入门门槛
  • 支持 CPU、GPU、HPU 多种硬件，适配不同部署环境
  • 集成 RAG、微调、评估等企业级关键组件，贴近实际生产

不足之处

  • 项目尚处早期，示例数量和覆盖场景有限
  • 文档和社区生态有待完善

适用场景

  • 企业快速原型验证生成式 AI 应用（如客服问答）
  • 学习 OPEA 平台流水线架构和最佳实践
  • 作为基础模板定制开发特定领域的 Copilot 应用

替代项目

LangChain 示例库、Haystack 示例项目、OpenAI Cookbook

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