YoChameleon

上传一张照片，生成你主演的各种场景图

YoChameleon 是一个 CVPR 2025 开源项目，旨在实现个性化图像生成中的身份保持与编辑。它解决的是在文本到图像生成模型中，如何将特定人物（或物体）的身份特征稳定地迁移到新生成图像中的问题，同时保持对背景、姿态、表情等属性的灵活控制。其核心能力包括：基于参考图像提取身份特征，并通过轻量级适配器注入到预训练扩散模型（如 Stable Diffusion）中，实现无需微调的一次性个性化生成；支持多参考图像融合，提升身份保真度；支持与 ControlNet 等工具结合，实现精细的结构控制。项目提供完整的训练和推理代码，以及预训练模型权重，方便研究者复现和二次开发。