holocron

即插即用的 CV 技巧库，快速复现论文模块

holocron 是一个基于 PyTorch 的计算机视觉技巧集合库，把近年论文中验证有效的模块、损失函数和训练优化器用统一接口实现，方便直接嵌入现有模型。它解决的是研究复现和工程落地之间的鸿沟：很多技巧散落在论文和零散代码里，质量参差、接口不一。项目覆盖 ReXNet、RepVGG、Unet3p、YOLOv4、CIoU loss、AdaBelief、PolyLoss、MobileOne 等结构或损失，还包含 AdEMAMix 优化器，并配套 CSPDarknet53、Darknet、ResNet、TridentNet 等骨干实现。核心能力是即插即用：每个组件独立成模块，可单独替换到检测、分割或分类网络中，减少重复造轮子，适合做消融实验和快速验证新想法。