VLM-Grounder

零样本 3D 定位,用自然语言直接找到目标物体

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 4 🐛 待处理 3 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 133
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,代码公开,可自行部署使用,无收费计划。

项目预览

VLM-Grounder 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队InternRobotics
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,代码公开,可自行部署使用,无收费计划。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型3d-scene-understanding,agent,gpt-4o,large-language-models,robotics,vision-and-language,visual-grounding,vlm,vlm-grounder
GitHub 星标★ 133
上线时间2024-10-17 00:00:00
代码更新2025-05-22
仓库体积9.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

VLM-Grounder 是一个面向零样本 3D 视觉定位的智能体框架,基于视觉语言模型(VLM)实现。它解决了传统 3D 视觉定位依赖大量标注数据和预训练检测器的问题,能够在无需额外训练的情况下,通过自然语言描述在 3D 场景中定位目标物体。核心能力包括:利用 VLM 的开放世界理解能力,将 2D 视觉信息与 3D 场景几何结合,通过多视角推理和空间关系分析,逐步缩小搜索范围并输出目标物体的 3D 边界框。该框架采用模块化设计,支持多种 VLM 后端,并提供了与 3D 场景数据集(如 ScanNet)的交互接口。其创新点在于将大语言模型的推理能力扩展到 3D 空间理解,为机器人导航、增强现实等应用提供零样本定位解决方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 133

核心亮点

  • 无需训练,直接利用预训练 VLM 完成 3D 定位,节省标注成本
  • 结合 2D 视觉与 3D 几何,通过多视角推理提升定位精度
  • 模块化设计,易于替换不同 VLM 或扩展新场景

不足之处

  • 依赖 VLM 的 2D 理解能力,在复杂遮挡或稀疏场景下可能失效
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 机器人抓取与操作:根据语言指令定位桌面或环境中的目标物体
  • 增强现实导航:在室内场景中通过语音或文字指引用户找到物品
  • 智能监控与搜索:在 3D 重建场景中快速定位特定对象

替代项目

3D-VisTA、ScanRefer、ReferIt3D

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