CrackSQL 是行业应用领域的开源项目，由 OpenDataBox 开发，2024 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 87。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-04。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：数据库从PostgreSQL迁移到MySQL时批量改写SQL。同类可对比的替代方案包括 sqlglot、jOOQ、Apache Calcite。
CrackSQL
一句话把 SQL 方言翻译成另一种，省去手动改写
CrackSQL 是一个基于大语言模型的 SQL 方言翻译系统。它解决的是不同数据库系统（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等）之间 SQL 语法不兼容的问题。当开发者需要将一套 SQL 代码迁移到另一个数据库平台时，CrackSQL 能自动识别源方言并生成目标方言的等价 SQL，减少人工改写的工作量和出错风险。其核心能力包括利用 LLM 理解 SQL 语义、识别方言差异、生成适配目标数据库的语法，并可能提供批量转换或 API 接口。项目处于早期阶段，通过结合 LLM 的泛化能力，旨在提供比传统规则引擎更灵活、更智能的 SQL 转换方案。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 87
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队OpenDataBox
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型database-migration,large-language-models,llm,llms,rag,sql
GitHub 星标★ 87
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-11-01 00:00:00
最近更新2026-09-04 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 利用 LLM 语义理解，比正则替换更准确处理复杂查询
- 支持多数据库方言转换，直接解决迁移痛点
- Python 实现，易于集成到现有数据工程流程
不足之处
- 项目处于早期，星标数少，稳定性和功能完备性待验证
- LLM 推理有成本且响应慢，不适合超大批量实时转换
- 文档/社区待观察
适用场景
- 数据库从 PostgreSQL 迁移到 MySQL 时批量改写 SQL
- 数据仓库中统一不同业务线的 SQL 方言标准
- 在支持多数据库的 SaaS 产品中动态生成适配查询
替代项目
sqlglot、jOOQ、Apache Calcite
项目介绍
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