Awesome-TCM-LLM

一站收集中医大模型、数据与专利,快速找资源

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 行业应用 🍴 复刻 23 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 134
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无商业定价信息

项目预览

Awesome-TCM-LLM 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队tyang816
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无商业定价信息
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chinese,dataset,llm,medical,news,patents,tcm
GitHub 星标★ 134
上线时间2025-10-04 00:00:00
代码更新2026-10-29
仓库体积3.2 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-15
浏览次数2

项目介绍

Awesome-TCM-LLM 是一个面向中医垂直领域的大模型资源合集,系统整理了开源中医大模型、训练与评测数据集、行业新闻以及相关专利信息。它解决的是中医 AI 研究中资料分散、模型与数据难以检索的问题,把散落在论文、GitHub、新闻和专利库里的资源集中到一处。核心能力包括:按类别汇总中医 LLM 项目与权重链接,整理可用于微调或评测的中医语料与问答数据集,跟踪中医大模型领域的最新动态,并收录相关专利线索,方便研究者快速定位可用资源。项目以 Python 维护,标签覆盖中文、数据集、LLM、医疗、新闻、专利、中医,适合作为中医智能化研究的入口索引。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 134

技术标签

核心亮点

  • 把中医 LLM、数据集、新闻、专利四类资源集中索引,省去跨平台检索成本
  • 覆盖中文医疗与中医垂直场景,对做领域微调和评测的人有直接参考价值
  • 以合集形式持续更新,方便跟踪中医大模型方向的最新进展

不足之处

  • 项目早期、星标较少,收录完整度和更新频率有待观察
  • 以链接汇总为主,缺少对数据质量、模型效果的横向评测与筛选标准

适用场景

  • 中医 AI 研究者调研领域现有模型与数据集
  • 医疗 NLP 团队为中医问答或辨证模型挑选微调语料
  • 行业分析人员跟踪中医大模型动态与专利布局

替代项目

Awesome-LLM、Awesome-Healthcare-LLM

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