AwesomeMultiModel

开源开源免费图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 74

维护状态低维护

是否开源是

定价模式开源免费

项目数据

分类图像生成

开发团队km1994

所属国家

官网地址https://t.zsxq.com/mlUZo

GitHubhttps://github.com/km1994/AwesomeMultiModel

定价模式开源免费

价格区间

是否开源是

开源协议

主要语言

技术栈/模型agent,animate,asr,face-recognition,llm,llms,mllm,ocr,omni,peft-fine-tuning-llm,ppt,rag,sft,stable-diffusion,svd,text-to-music,text-to-sql,video-diffusion-model,virtual-try-on,vlm

GitHub 星标★ 74

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-07-14 00:00:00

最近更新2026-08-09 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数0

核心亮点

不足之处

适用场景

替代项目

项目介绍

AwesomeMultiModel 是一个图像生成领域的开源项目，官方简介：【AIGC 实战入门笔记 —— AIGC 摩天大楼】分享大语言模型（LLMs），大模型高效微调（SFT）,检索增强生成（RAG），智能体（Agent），PPT自动生成, 角色扮演，文生图（Stable Diffusion），图像文字识别（OCR），语音识别（ASR），语音合成（TTS），人像分割（SA），多模态（VLM），Ai 换脸(Face Swapping), 文生视频(VD)，图生视频（SVD），Ai 动作迁移，Ai 虚拟试衣，数字人，全模态理解（Omni），Ai音乐生成干货学习等实战与经验。。项目使用未知开发，在 GitHub 上获得 74 星标。

上一篇：InsightSolver-Colab

下一篇：Generative_Deep_Learning_2nd_Edition