跟着书敲代码，从VAE到Stable Diffusion全上手
这是《만들면서 배우는 생성 AI 2판》（韩文版《动手学生成AI 第二版》）一书的官方代码仓库，包含书中所有示例代码和Jupyter Notebook教程。项目覆盖了生成式AI的核心技术，包括变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、Transformer、GPT、多模态模型以及Stable Diffusion等。通过动手实践，读者可以学习如何构建和训练这些模型，理解生成式AI的工作原理，并掌握从文本生成图像、图像生成等实际应用技能。代码以Notebook形式呈现，便于逐步运行和调试，适合希望系统学习生成式AI的开发者。
Hugging Face Diffusers、Keras-GAN、Pytorch-GAN
Generative_Deep_Learning_2nd_Edition 是学习教育领域的开源项目，由 rickiepark 开发，2023 年首次发布。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 430 个项目，GitHub 星标数为 66。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-05-08。开源书籍配套代码，完全免费，需自行部署运行。
它主要面向的使用场景是：系统学习生成式AI理论与实践。同类可对比的替代方案包括 Hugging Face Diffusers、Keras-GAN、Pytorch-GAN。
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