llm-beginner

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 编程基础
• 深度学习基础
• 能阅读中文电子书 PDF 的阅读环境
• 可执行 Python 代码的本地环境

安装与启动步骤

1. 1阅读电子书

   先下载《大模型与智能体》出版前电子稿 PDF，从原理部分读起；书与练习可独立学习，不必先完成系列其他教材。

2. 2克隆项目仓库

   把 llm-beginner 仓库拉到本地，得到电子书链接与六个编程任务的代码目录。

   git clone https://github.com/nndl/llm-beginner.git

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3. 3准备 Python 环境

   练习需要 Python 与深度学习基础，请先确保本地能正常运行 Python 代码；README 未给出具体依赖安装命令，按任务目录内说明准备。

   cd llm-beginner

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4. 4查看任务目录

   仓库沿 Transformer → mini-GPT → 微调对齐 → RAG → 工具调用 → 编程智能体推进，可按顺序挑选任务。

   ls task-1-transformer task-2-mini-gpt task-3-sft-dpo task-4-rag

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5. 5按任务实现并自检

   每项任务先自己实现关键组件，再对照框架实现，最后运行任务内的自检脚本检查结果。

如何确认成功

进入所选任务目录，按其说明运行自检脚本，能正常跑通并得到预期结果即表示实现与运行环境正确。

常见问题

注意事项

• README 节选中未包含完整的安装与环境自检命令，实际依赖安装请以仓库“环境与自检”章节和任务目录说明为准。
• 书稿仍处于出版筹备阶段，内容会随修订更新。
• 单个编程任务建议用时 2—3 周，整体学习周期较长，不要按快速上手教程的预期来安排。