为智能体应用打造的高性能 AI 原生网关，一键搞定路由、监控与安全。
Plano 是一个面向智能体应用的原生 AI 代理服务器与数据平面，用 Rust 编写。它解决的是 LLM 应用开发中模型路由、可观测性、智能体编排和安全护栏等基础设施问题，让开发者专注于核心业务逻辑。核心能力包括智能 LLM 路由（根据成本、延迟等动态选择模型）、全链路可观测（追踪请求与 Token 消耗）、智能体编排（支持多步骤任务协调）以及内置安全防护（如输入输出过滤）。作为 Envoy 的 AI 网关扩展，它性能高、延迟低，适合生产环境部署。项目当前处于成长阶段，社区活跃，文档较完善。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆项目仓库
从 GitHub 拉取 Plano 源码到本地，README 未提供其他安装方式，这是后续操作的基础。
git clone https://github.com/katanemo/plano.git2进入项目目录
切换到克隆下来的仓库根目录，后续命令均在此目录下执行。
cd plano3阅读快速开始文档
README 明确指向官方 Quickstart，安装与启动命令以该文档为准，不要凭猜测执行。
4按需查阅专项指南
根据需求查看 LLM 路由、智能体编排、过滤链、可观测性等文档，了解能力边界。
README 未给出启动成功标志，请以官方 Quickstart 文档中的验证步骤为准。
Q：Plano 具体怎么安装和启动？
A：README 节选中没有安装命令，只提供了官方 Quickstart 链接（https://docs.planoai.dev/get_started/quickstart.html），请按该文档操作。
Q：Plano 支持哪些编程语言和 AI 框架？
A：README 说明可使用任意语言或 AI 框架，Plano 以独立于进程的数据平面方式工作，不与框架绑定。
Q：Plano 主要解决什么问题？
A：把智能体路由与编排、可观测与追踪、安全护栏过滤、智能 LLM 路由等通用中间件能力从业务代码中剥离出来。
Q：想了解路由和护栏怎么写？
A：README 指向 LLM Routing、Agent Orchestration、Filter Chains、Observability 等指南页面，按需查阅即可。
LiteLLM、OpenRouter、Kong AI Gateway
plano 是基础设施领域的开源项目，由 katanemo 开发，2024 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（7,063）位列前 7%，在基础设施分类的 1,130 个项目里位列前 10%。
近 44 天，它的 GitHub 星标从 6,989 增加到 7,063，净增 74。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：构建复杂多智能体系统，需要统一网关管理模型调用。同类可对比的替代方案包括 LiteLLM、OpenRouter、Kong AI Gateway。
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