Talking_Face_Avatar

一张图+一段音频，生成会说话的角色头像视频

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 41 🐛 待处理 13 👀 关注 2

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 237

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，可免费使用和修改，无在线服务或付费版本。

项目预览

项目数据

分类图像生成

开发团队Yazdi9

GitHubhttps://github.com/Yazdi9/Talking_Face_Avatar

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和修改，无在线服务或付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型api,audio-to-video,avatar-generation,conversational-ai,deep-fake,elevenlabs,generative-ai,image-generation,leonardoai,llms,prompt-engineering,talking-face,talking-head,text-to-video,tts,video-generation

GitHub 星标★ 237

上线时间2023-05-09 00:00:00

代码更新2024-08-18

仓库体积144.0 MB

本站数据更新2026-11-07

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

Talking_Face_Avatar 是一个基于深度伪造技术的角色与游戏资产头像生成项目。它主要解决开发者在游戏、虚拟角色或数字人场景中，快速生成具有动态表情和口型同步的说话头像的需求。项目整合了 ElevenLabs 的语音合成、Leonardo AI 的图像生成以及音频到视频的驱动技术，能够将静态角色图像转化为可对话的动态视频。其核心能力包括：利用深度学习模型实现面部表情迁移和口型同步，支持从文本或音频输入生成对应的说话视频；同时提供 API 接口，方便集成到现有工作流中。项目以 Jupyter Notebook 形式呈现，适合开发者快速上手实验和二次开发。