MoE-plus-plus

零计算专家,让MoE模型更快更省,性能不减

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 14 🐛 待处理 3 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 281
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。

项目预览

MoE-plus-plus 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队SkyworkAI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型large-language-models,llms,mixture-of-experts,moe
GitHub 星标★ 281
上线时间2024-10-08 00:00:00
代码更新2024-10-16
仓库体积2.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

MoE++ 是一个针对混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型的加速框架,核心思想是引入“零计算专家”(Zero-Computation Experts),在不增加实际计算量的前提下提升模型性能。传统MoE方法依赖多个专家网络进行条件计算,但专家间的冗余计算和通信开销限制了效率。MoE++通过将部分专家设计为无需实际计算的“零计算”单元,仅通过路由或轻量操作参与,从而显著降低计算和内存开销,同时保持甚至提升模型精度。该项目基于Python实现,提供了完整的训练和推理流程,支持主流深度学习框架,并已在ICLR 2025发表论文。它解决了MoE模型在部署时计算成本高、推理延迟大的问题,适用于大规模语言模型、多任务学习等场景,尤其适合资源受限环境下的高效模型部署。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 281

核心亮点

  • 创新性地提出零计算专家,直接削减MoE冗余计算,加速效果显著
  • 已在ICLR 2025发表,算法经过学术验证,理论扎实
  • 代码开源,提供完整实现,便于研究者复现和二次开发

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 零计算专家的设计可能仅适用于特定类型的MoE结构,通用性需进一步验证

适用场景

  • 大规模语言模型的高效推理与部署
  • 多任务学习中的稀疏专家网络加速
  • 资源受限环境(如边缘设备)下的MoE模型运行

替代项目

DeepSpeed-MoE、Tutel、FastMoE

上一篇:LongRecipe

下一篇:self-refine

同类项目推荐

dreambooth-keras 开源

用 TensorFlow 微调 Stable Diffusion,实现个性化图像生成。

Implementation of DreamBooth in KerasCV and TensorFlow.

★ 88 2026-08-09
diffusers-torchao 开源

一键优化扩散模型,推理提速3倍,显存减半

End-to-end recipes for optimizing diffusion models with torchao and diffusers (infer···

★ 396 2026-08-09
DiffusionART 开源

给扩散模型做稳定高效的强化学习后训练

Official Implementation of "DiffusionART: Efficient, Stable and Scalable Reinforceme···

★ 228 2026-10-21
Merge-Stable-Diffusion-models-wi··· 开源

不训练,无损合并多个Stable Diffusion模型,统一风格与能力。

Adaptation of the merging method described in the paper - Git Re-Basin: Merging Mode···

★ 147 2026-08-09
slime 开源

把大模型强化学习后训练做成可横向扩展的基础设施

slime is an LLM training framework for RL Scaling.

★ 8807 2026-09-16
Fairy-plus-minus-i 开源

把LLM权重量化搬到复数域,低比特下少掉点

Fairy±i (iFairy): Complex-valued Quantization Framework for Large Language Models

★ 136 2026-09-25
llm-engine 开源

自建大模型推理与微调平台,OpenAI 接口一键迁移

Scale LLM Engine public repository

★ 840 2026-09-16
ETO 开源

让 LLM Agent 在试错中自我进化,越用越聪明

Trial and Error: Exploration-Based Trajectory Optimization of LLM Agents (ACL 2024 M···

★ 170 2026-08-09
kohya-colab 开源

打开 Colab 就能训自己的 SD LoRA

Accessible Google Colab notebooks for Stable Diffusion Lora training, based on the w···

★ 823 2026-09-18