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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 12231
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 可访问 GitHub、arXiv 与 Hugging Face 的网络环境
- 可阅读 Markdown 的编辑器或浏览器
- (可选)本地已安装 Git,用于克隆仓库
安装与启动步骤
-
1克隆或浏览仓库
用 git clone 拉取仓库,或直接在浏览器打开仓库页面,浏览 README 中的论文与资源列表。
git clone https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey.git -
2阅读英文综述
打开 README 给出的 arXiv 2303.18223 或 Hugging Face 论文页,通读综述全文。
-
3查看中文书籍
README 提到已发布该综述的中文书籍,面向 LLM 领域初学者,给出整体框架与路线图。
-
4按 BibTeX 引用
研究成果用到该综述时,使用 README 提供的 BibTeX 条目,保留作者、年份与 arXiv 链接。
@article{LLMSurvey, title={A Survey of Large Language Models}, author={Zhao, Wayne Xin and Zhou, Kun and Li, Junyi and Tang, Tianyi and Wang, Xiaolei and Hou, Yupeng and Min, Yingqian and Zhang, Beichen and Zhang, Junjie and Dong, Zican and Du, Yifan and Yang, Chen and Chen, Yushuo and Chen, Zhipeng and Jiang, Jinhao and Ren, Ruiyang and Li, Yifan and Tang, Xinyu and Liu, Zikang and Liu, Peiyu and Nie, Jian-Yun and Wen, Ji-Rong}, year={2023}, journal={arXiv preprint arXiv:2303.18223}, url={http://arxiv.org/abs/2303.18223} } -
5邮件反馈问题
发现错误或有建议,可发邮件至 batmanfly@gmail.com,并抄送 francis_kun_zhou@163.com。
如何确认成功
仓库页面能正常打开、README 中能看到论文标题与 BibTeX 引用条目,即表示资源获取成功。
常见问题
Q:这个项目需要安装依赖或运行代码吗?
A:不需要。README 未提供任何安装或运行说明,它是《A Survey of Large Language Models》的论文与资源索引页,侧重知识整理。
Q:怎样正确引用这篇综述?
A:直接复制 README 中给出的 BibTeX 条目,保持标题、全部作者、年份 2023 与 arXiv 链接 2303.18223 不变。
Q:发现错误或想提建议怎么联系?
A:发送邮件至 batmanfly@gmail.com,并建议同时抄送 francis_kun_zhou@163.com,以避免投递失败。
Q:有适合初学者的中文资料吗?
A:有。README 提到已发布该综述的中文书籍,面向 LLM 领域初学者,提供完整的框架与路线图。
注意事项
- README 未给出安装、依赖或运行命令,本教程仅覆盖资源获取、阅读与引用。
- 邮件反馈时建议同时抄送两个邮箱地址,防止投递不成功。
- 引用请使用 README 中提供的 BibTeX,不要自行改写作者顺序与年份。
核心亮点
- 论文配套官方资源,信息权威且系统
- 按时间线梳理模型演进,便于理解技术脉络
- 汇总了模型、数据集、工具等分类资源,检索方便
不足之处
- 内容以静态资源为主,更新依赖论文维护,时效性有限
- 不提供代码实现,仅作索引,对开发者直接帮助有限
- 文档/社区待观察
适用场景
- 入门大模型领域,快速建立知识框架
- 学术研究时查找相关论文和模型发展历史
- 教学备课或技术分享时引用权威图表
替代项目
Awesome-LLM、LLM-Leaderboard、Papers with Code
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