open-llms

一张表看清哪些开源大模型能商用，选型不踩坑

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 986 🐛 待处理 10 👀 关注 255

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 12883

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源列表项目，无在线服务，全部免费。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队eugeneyan

GitHubhttps://github.com/eugeneyan/open-llms

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源列表项目，无在线服务，全部免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

技术栈/模型commercial,large-language-models,llm,llms

GitHub 星标★ 12883

上线时间2023-05-05 00:00:00

代码更新2025-02-13

仓库体积199 KB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

open-llms 是一个精选的开源大语言模型列表，专门收录可商用（即宽松许可证）的模型。它解决的是开发者在选择开源 LLM 时面临的许可证合规与模型信息分散问题，通过集中展示模型名称、开发者、参数规模、许可证类型及原始链接，帮助用户快速筛选出可安全用于商业项目的模型。项目本身是一个静态资源库，核心能力在于信息聚合与分类，覆盖从 Llama、Mistral 到 Qwen 等主流系列，并持续更新。其价值在于降低合规风险，节省调研时间，是 AI 应用开发者、企业技术选型时的实用参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 12883

技术标签

large-language-models llm llms

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
已安装 Git（用于克隆仓库）
能阅读 Markdown 的编辑器或浏览器

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 open-llms 仓库下载到本地，这是一个只含清单文档的仓库，体积很小，无需其他依赖。
```
git clone https://github.com/eugeneyan/open-llms.git
```
2打开模型清单

进入目录后用编辑器或 Markdown 预览打开 README，正文是一张模型表格，列出发布日期、权重、论文、参数量、上下文长度和许可证。
```
cd open-llms
```
3按许可证筛选

在表格 Licence 列挑选 Apache 2.0、MIT、OpenRAIL-M 等宽松许可证的模型，README 说明收录模型均可商用。
4查看权重与论文

点击 Checkpoints 列的链接前往 Hugging Face 或官方仓库获取权重，点击 Paper/Blog 了解模型细节。
5参考试用入口

表格 Try it 列给出第三方试用或示例链接，可快速体验模型效果。