一张表看清哪些开源大模型能商用，选型不踩坑
open-llms 是一个精选的开源大语言模型列表，专门收录可商用（即宽松许可证）的模型。它解决的是开发者在选择开源 LLM 时面临的许可证合规与模型信息分散问题，通过集中展示模型名称、开发者、参数规模、许可证类型及原始链接，帮助用户快速筛选出可安全用于商业项目的模型。项目本身是一个静态资源库，核心能力在于信息聚合与分类，覆盖从 Llama、Mistral 到 Qwen 等主流系列，并持续更新。其价值在于降低合规风险，节省调研时间，是 AI 应用开发者、企业技术选型时的实用参考。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆仓库
把 open-llms 仓库下载到本地，这是一个只含清单文档的仓库，体积很小，无需其他依赖。
git clone https://github.com/eugeneyan/open-llms.git2打开模型清单
进入目录后用编辑器或 Markdown 预览打开 README，正文是一张模型表格，列出发布日期、权重、论文、参数量、上下文长度和许可证。
cd open-llms3按许可证筛选
在表格 Licence 列挑选 Apache 2.0、MIT、OpenRAIL-M 等宽松许可证的模型，README 说明收录模型均可商用。
4查看权重与论文
点击 Checkpoints 列的链接前往 Hugging Face 或官方仓库获取权重，点击 Paper/Blog 了解模型细节。
5参考试用入口
表格 Try it 列给出第三方试用或示例链接，可快速体验模型效果。
仓库根目录 README.md 中能看到含 T5、RWKV 等条目的模型表格，说明内容已正确获取。
Q：这个项目需要安装 Python 依赖或启动服务吗？
A：不需要。open-llms 是静态信息聚合仓库，README 中未提供任何安装或运行命令，克隆后用编辑器浏览文档即可。
Q：哪些许可证可以安全用于商业项目？
A：README 声明收录模型均具备商用许可，如 Apache 2.0、MIT、OpenRAIL-M，具体条款仍需到各模型官方页面确认。
Q：如何补充新的开源模型？
A：README 中写明 Contributions welcome，可按表格既有列格式新增一行并提交 Pull Request。
Q：表格里的 Try it 链接打不开怎么办？
A：这些链接指向第三方示例或试用资源，可用性由对方站点决定，建议改用 Checkpoints 列中的官方权重自行部署。
Awesome-LLM、LLM Garden、Open LLM Leaderboard
open-llms 是开源模型领域的开源项目，由 eugeneyan 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（12,881）位列前 4%，在开源模型分类的 422 个项目里位列前 5%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 12,849 增加到 12,881，净增 32。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源列表项目，无在线服务，全部免费。
它主要面向的使用场景是：企业评估开源LLM商业使用合规性。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM、LLM Garden、Open LLM Leaderboard。
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