CV

跟着大牛课程做系统笔记，从入门到大模型Agent一站式学习

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 2671 🐛 待处理 29 👀 关注 63

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 24243

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源学习笔记，完全免费，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队AccumulateMore

GitHubhttps://github.com/AccumulateMore/CV

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源学习笔记，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型agent,agents,book,chinese,computer-vision,cv,deep-learning,jupyter-notebook,llm,llms,machine-learning,natural-language-processing,nlp,notebook,python,rag

GitHub 星标★ 24243

上线时间2022-03-31 00:00:00

代码更新2026-09-20

仓库体积385.8 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

这是一份已完结的深度学习综合学习笔记，整合了多个知名课程的精髓，包括土堆的Pytorch教程、李沐的《动手学深度学习》、吴恩达的《深度学习》以及大飞的《大模型Agent》课程。项目以Jupyter Notebook形式呈现，内容覆盖从深度学习基础到Pytorch实战，再到前沿的大模型与Agent应用，形成了一条完整的学习路径。它解决了初学者面对海量课程资源时无从下手、知识碎片化的问题，通过系统化的笔记整理和代码示例，帮助学习者高效掌握深度学习核心概念、模型构建与训练技巧，并了解大模型时代的关键技术。笔记结构清晰，适合作为自学参考或教学辅助材料。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 24243

技术标签

agent agents book chinese computer-vision

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 Anaconda（含 Jupyter Notebook）
已安装 Git，用于克隆笔记仓库
本地有足够磁盘空间存放笔记与配套数据集

安装与启动步骤

1克隆笔记仓库

把整个笔记仓库下载到本地，README 提示在线看图片和公式可能显示不全，下载到本地才正常。
```
git clone https://github.com/AccumulateMore/CV.git
```
2进入笔记目录

切换到刚克隆下来的仓库目录，后续在仓库根目录启动 Jupyter。
```
cd CV
```
3启动 Jupyter Notebook

README 明确说明笔记是用 Anaconda 的 Jupyter Notebook 打开的，不要用 PyCharm 打开。
```
jupyter notebook
```
4打开对应章节笔记

在浏览器页面中按编号打开 .ipynb 文件：100-122 为 Pytorch，200-268 为李沐课程，300-354 为吴恩达课程，400-409 为大模型 Agent。
5下载配套数据集

README 提供百度网盘无偿分享的数据集，链接失效可联系作者获取。
6安装目录插件

README 建议给 Jupyter Notebook 安装目录插件，方便按目录跳转到对应章节。

如何确认成功

浏览器中能打开 .ipynb 笔记并正常显示图片与公式，说明本地环境可用。

常见问题

Q：在线看笔记时图片、公式显示不完整怎么办？

A：这是 GitHub 网页没有解析好导致的，把笔记下载到本地用 Jupyter Notebook 打开就正常显示。

Q：用 PyCharm 打开笔记图片不显示？

A：README 说明笔记是用 Anaconda 的 Jupyter Notebook 打开的，PyCharm 打开图片无法正常显示，请改用 Jupyter Notebook。

Q：怎么快速跳到某一章节？

A：安装 Jupyter Notebook 的目录插件，即可通过目录快速跳转到相应章节。

Q：配套数据集链接失效了怎么办？

A：README 说明数据集通过百度网盘无偿分享，链接失效可联系作者微信获取。

注意事项

笔记按编号组织：100-122 对应土堆 Pytorch，200-268 对应李沐《动手学深度学习》，300-354 对应吴恩达《深度学习》，400-409 对应大飞《大模型Agent》。
README 未提供 pip/conda 安装命令，Jupyter 相关操作请参考 Anaconda 官方方式。
数据集与交流群信息均来自 README，网盘提取码为 ppmu。